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Matrizen miteinander vergleichen und Differenzen darstellen
 

318is
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     Beitrag Verfasst am: 24.08.2017, 10:29     Titel: Matrizen miteinander vergleichen und Differenzen darstellen
  Antworten mit Zitat      
Hallo Miteinander,

ich möchte gerne mehrere Matrizen miteinander vergleichen, um zu überprüfen wie unterschiedlich sie sind.
Bei zwei Matrizen wäre dies kein Problem, jedoch komme ich auf keinen Ansatz wie dies mit mehreren Matrizen funktionieren würde.

Kann man mehrere Matritzen mit isequal vergleichen. Bzw. kann man für isequal auch eine gültige Abweichung zulassen, so das eine Abweichung von z.B. 0.1 auch noch als gleichwertig gilt?

Gedanklich würde ich gerne mehrere Matrizen übereinander legen (Zur Veranschaulichung z.B. Höhenprofile) und anschließend die größten Unterschiede (z.B. Höhendiffernzen) plotten.

Hat jemand einen Tipp?

Grüße, 318is
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equi
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     Beitrag Verfasst am: 24.08.2017, 10:42     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Kurze Frage,

du willst Position für Position vergleichen und diese Unterschiede feststellen?
Oder möchtest du die Dimensionen vergleichen?
Oder möchtest du nur vergleichen ob irgendwelche Werte überhaupt in den anderen Matrizen vorkommen?

Ich denke das erste möchtest du?

Die Position vergleichen: A(1,1) B(1,1) C(1,1)
Die Position vergleichen:A(2,1) B(2,1) C(2,1)


EDIT:

Vielleicht hilft dir das hier weiter:
http://www.gomatlab.de/matlab-matri.....or-vergleichen-t7420.html

Ich würde es analog versuchen, und jede Matrix mit jeder Vergleichen und anschließend die größten Werte herausziehen
_________________

Grüße Equi Smile
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318is
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     Beitrag Verfasst am: 24.08.2017, 11:30     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo equi,

ich will position für postion Vergleichen und mir die Unterschiede ansehen.
Die Matrizen sind alle gleich groß.


Grüße
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Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 27.08.2017, 05:12     Titel: Re: Matrizen miteinander vergleichen und Differenzen darstel
  Antworten mit Zitat      
Hallo 318is,

Die Dokumentation zu lesen ist immer eine gute Idee. isequal akzeptiert auch mehrere Inputs:
Code:
a = rand(2,3);
b = a;
c = a;
d = rand(2,3);
isequal(a,b,c)
isequal(a,b,c,d)

Wenn die Anzahl der Matrizen größer ist oder auch variable, verwende ein Call array:
Code:
a = rand(2,3);
b = rand(2,3);
MatrixList = {a, a, a}
isequal(MatrixList{:})
MatrixList = {a, a, a, b}
isequal(MatrixList{:})

isequal testet nur, ob die Inputs gleich sind - wie der Name schon sagt. Eine Toleranz ist dabei nicht vorgesehen. Auch hier kann ich wieder das Lesen der Dokumentation anraten:
Code:

Für eine Toleranz musst Du eine eigene Funktion schreiben, was aber nicht schwierig ist. Allerdings musst Du dazu erstmal genau definieren, welche Toleranz Du meinst: relativ oder absolut? Wie ist das bei mehreren Matrizen definiert? Was soll z.B. für die Werte 0.1, 0.2, 0.3 geschehen, wenn die Toleranz 0.1 ist? Sind die dann gleich, weil jeweils zwei Pärchen mit 0.1 Abstand existieren, oder ist 0.1 zu 0.3 ein zu großer Abstand?
Wenn das mathematisch geklärt ist, ist die Implementierung nicht so schwierig.

Gruß, Jan
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318is
Themenstarter

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     Beitrag Verfasst am: 28.08.2017, 09:00     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

vielen Dank für deine ausführliche Antwort! Auf das Problem, dass bei isequal kein Toleranzbereich möglich ist bin ich auch gestossen. Da muss ich mir nochmal genauer Gedanken machen.

Für die Nachwelt - falls jemand mal schnell mehrere Matrizen vergleichen möchte (könnte bestimmt eleganter umgesetzt werden aber funktioniert):

Code:

clear all
close all
clc
A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
B=[3 2 1; 6 5 4; 7 8 9]
C=[2 2 1; 6 4 5; 9 8 7]
[Zeilen Spalten]=size(A)
Min=zeros(size(A))
Max=zeros(size(A))
j=1
i=1
for j=1:Zeilen
k=1
for i=1:Spalten
    Vergleich=[A(j,k) B(j,k) C(j,k)]
    MaxWert=max(Vergleich)
    MinWert=min(Vergleich)
    Max(j,k)=MaxWert;
    Min(j,k)=MinWert;
    i=i+1
    k=k+1
end
j=j+1
end
Diff=Max-Min


Mit Diff kann man sich anschließend die größten Differenzen ansehen. Mit einem Contourplot mit geschickt gewählten Bereich kann man anschließend kleine Differnzen "unsichtbar" machen. Oder alternativ Werte kleiner/größer bestimmter Toleranzen manuell ändern

Grüße 318is
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Harald
Forum-Meister

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Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 28.08.2017, 09:16     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ja, das geht in der Tat eleganter:
Code:
M = cat(3, A, B, C);
max(M, [], 3) - min(M, [], 3)


Grüße,
Harald
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318is
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     Beitrag Verfasst am: 28.08.2017, 09:47     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Harald hat Folgendes geschrieben:

ja, das geht in der Tat eleganter


das kannte ich noch nicht - sehr cool vielen Dank Smile
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318is
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     Beitrag Verfasst am: 29.08.2017, 10:18     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Noch ein kleiner Nachtrag:

ich habe einige NaN-Einträge die berücksichtigt werden sollen. Heist es soll nur der Bereich verglichen werden in dem sich die Matrizen mit Einträgen decken. Falls jemand mal sowas braucht:

Code:

[Zeilen Spalten]=size(A) ;
Min=zeros(size(A));
Max=zeros(size(A));
j=1;
i=1;
for j=1:Zeilen
k=1;
for i=1:Spalten
    Vergleich=[A(j,k) B(j,k) C(j,k)];
    NaNTEST=sum(isnan(Vergleich));
    if NaNTEST>0
        MaxWert=NaN;
        MinWert=NaN;
    else
        MaxWert=max(Vergleich);
        MinWert=min(Vergleich);
    end
    Max(j,k)=MaxWert;
    Min(j,k)=MinWert;
    i=i+1;
    k=k+1;
end
j=j+1;
end
Diff=Max-Min;




Grüße
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