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Maximale Dimension von Vektor in Vektorstruktur
 

DerBrain87

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     Beitrag Verfasst am: 04.03.2016, 11:49     Titel: Maximale Dimension von Vektor in Vektorstruktur
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Hallo liebe Matlab-Gurus,
ich habe eine Funktion die mir eine Struktur mit den Feldern 'Name' und 'Data' zurück gibt. Diese Rückgabe wird in einem Array gespeichert. Zu beachten ist, dass die Dimension von 'Data' variable ist.

Das Array, in welchem die Strukturen gesammelt sind, nenne ich mal A.
Ich suche nun eine Funktion die mir die maximale Dimension von A.Data zurück gibt.

Mir ist klar, dass ich über eine For-Schleife durch die einzelnen A(i) gehen kann, möchte jedoch die bösen For-Schleifen vermeiden:-)

Ich habe mich bereits mit den Funktionen structfun und arrayfun versucht, bin jedoch gescheitert:-(

Ich hoffe ich konnte mein Problem genügend gut erklären und bedanke mich schonmal im Vorraus für die Hilfe:-)

Gruß DerBrain87


DerBrain87

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 04.03.2016, 11:57     Titel: Nachtrag
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Nachtrag:
Zusätzlich wäre es schön, wenn ich ein Vektor B erhalten könnte, für den gilt:
B(i) = A(i).data(1);

Mir ist natürlich bewusst, dass ich hier mit der langsamen For-Schleife arbeiten könnte...

Gruß DerBrain87
 
DSP
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     Beitrag Verfasst am: 04.03.2016, 12:25     Titel:
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Hallo,

immer mal wieder zu lesen...diese Schleifenphobie. Dabei machen viele Matlabuser den Fehler, den benötigten Speicherplatz von Arrays/Matrizen in der Schleife nicht vorher festzulegen. Matlab muss dann bei jedem Schritt, bei dem ein Array wächst, erst wieder kopieren und neu anlegen. Das macht die Schleifen i.d.R. langsam und nicht Schleifen sind generell langsam.

Ist die Nutzung einer for-Schleife hier wirklich zu langsam? Bitte testen...

Code:

A = struct('Name',{'Name 1','Name 2','Name 3'},'Data',[]);
A(1).Data = [1 2 3];
A(2).Data = [1; 2; 3; 4; 5; 6];
A(3).Data = [1 2 3 4 5];

% wichtig preallocate
B = zeros(size(A));
maxDim = 0;
for i=1:size(A,2)
    % get array length and compare to maxDim
    maxDim = max([maxDim length(A(i).Data)]);
    % copy first data element
    B(i) = A(i).Data(1);
end
 


Gruß DSP
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DerBrain87

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     Beitrag Verfasst am: 04.03.2016, 12:58     Titel:
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Danke für die schnelle Antwort.
Vorab muss ich sagen, dass ich immer brav meine Felder vorher in der passenden Größe initialisiere. Zumeist nicht mit Nullen sondern mit NaN aber das ist ja grundsätzlich mal egal.
Meine Schleifen-Phobie kommt einfach daher, dass ich schon festgestellt habe, dass die Varianten ohne Schleifen oftmals um das 10fache schneller sind.

In meinem diskreten Fall funktioniert die Schleifenvariante schon. 'Zu langsam' ist immerhin ein dehnbarer Begriff. Ich hattte/habe nur die Hoffnung, dass es für mein Problem eine 'Vektor'-Variante gibt die einfach schneller ist.
Immerhin finde ich es ist eine Form von 'schönen und ordentlichem' Programmieren die Variante zu wählen die am wenigsten Zeit benötigt:-)

Gruß DerBrain87
 
Winkow
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     Beitrag Verfasst am: 04.03.2016, 13:01     Titel:
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Zitat:
Immerhin finde ich es ist eine Form von 'schönen und ordentlichem' Programmieren die Variante zu wählen die am wenigsten Zeit benötigt:-)

die zeit die ein programm benötigt setzt sich zusammen aus programmierzeit, laufzeit und Debug zeit.
das programm in fühen stadien schon auf laufzeit zu trimmen und dabei überischtlichkeit einzubüßen ist nicht gut. wenn dein programm vertig ist kannst du mit dem profiler gucken wo rechenzeit verloren geht und dir dann gedanken machen ob es sich lohnt da nochmal zu optimieren.
Code:
würde zb auch funktionieren in deinem beispiel.. aber ist das leicht zu durchschauen?
_________________

richtig Fragen
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Jan S
Moderator

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     Beitrag Verfasst am: 04.03.2016, 13:34     Titel: Re: Nachtrag
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Hallo DerBrain87,

Ich verstehe da Porblöem noch nicht ganz. Du suchst der "der maximalen Dimension". Meinst Du die höchste Anzahl an Dimensionen, die maximale Anzahl von Elementen, oder die größte Länge irgendeiner der Dimensionen?
Was hat das hiermit zu tun:
Code:
B(i) = A(i).data(1);


Winkows Vorschlag ist schön und effizient:
Code:

Allerdings wird hierfür das temporäre Array {A.Data} gebildet. Dies wird nur kurz einmal gebraucht und danach wieder verworfen, was Zeit verschwendet. In solchen Fällen könnte eine Schleife schneller sein.

Andere Möglichkeiten:
Code:
max(cellfun('length',{A.Data}))
max(cellfun('ndims', {A.Data}))
max(cellfun('prodofsize', {A.Data}))
 

Die String-Methoden von CELLFUN werden leider nur noch als "Backward Compatibility" in der Dokumentation erwähnt. Das ist schade, denn sie sind viel effizienter als die entsprechenden anonymen Function Calls.

Gruß, Jan
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