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Meerschweinchen Tracking

 

paul85
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     Beitrag Verfasst am: 27.06.2009, 17:13     Titel: Meerschweinchen Tracking
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich soll ein Programm schreiben, dass Meerschweinchen trackt. leider habe ich keinen ansatz wie ich das machen soll.
meine matlab kenntnisse haben sich bis jetzt nur auf kantendetektion beschränkt.
kann mir jmd. erklären wie ich das machen soll?
das wäre echt super.


Ich denke, dass man die Tiere vom Hintergrund trennen sollte. Und dann mit einer for schleife jede Veränderung des Hintergrundes erfassen soll, um dann die Veränderung zu tracken. aber ich weiss nicht wie ich den Code niederschreiben soll.

video upload hat leider zu lange gedauert. ich hoffe, dass man sich das auch so vorstellen kann.

dankbar für jede hilfe.
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paul85
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     Beitrag Verfasst am: 27.06.2009, 17:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Code:
meerschw = mmreader('Hausmeerschweinchen_1.mpg');
get(meerschw)
implay('Hausmeerschweinchen_1.mpg');

schwarzerMeerschweinchenWert = 50;
darkCar = rgb2gray(read(meerschw,25)); %zahl ist ich glaube die framerate
keinSchwarzesMeerschweinchen = imextendedmax(darkCar, schwarzerMeerschweinchenWert);
imshow(darkCar)
figure, imshow(keinSchwarzesMeerschweinchen)

%alles weiße wegmachen was nicht zu den meerschweinchen gehört
sedisk = strel('disk',8);
noSmallStructures = imopen(keinSchwarzesMeerschweinchen, sedisk);
imshow(noSmallStructures)


nframes = get(meerschw, 'NumberOfFrames');
I = read(meerschw, 71);
taggedCars = zeros([size(I,1) size(I,2)], class(I));

for k = 1 : nframes
    singleFrame = read(meerschw, k);

    % Convert to grayscale to do morphological processing.
    I = rgb2gray(singleFrame);

    % Remove dark cars.
    keinSchwarzesMeerschweinchen = imextendedmax(I, schwarzerMeerschweinchenWert);

    % Remove lane markings and other non-disk shaped structures.
    noSmallStructures = imopen(keinSchwarzesMeerschweinchen, sedisk);

    % Remove small structures.
    noSmallStructures = bwareaopen(noSmallStructures, 150);

 
    L = bwlabel(noSmallStructures);
    taggedmeerschweinchen(:,:,:,k) = singleFrame;
    if any(L(:))
       stats = regionprops(L, {'centroid','area'});
       areaArray = [stats.Area];
       [junk,idx] = max(areaArray);
       c = stats(idx).Centroid;
       c = floor(fliplr(c));
       width = 2;
       row = c(1)-width:c(1)+width;
       col = c(2)-width:c(2)+width;
       taggedmeerschweinchen(row,col,k) = 255;
       taggedmeerschweinchen(row,col,k) = 0;
       taggedmeerschweinchen(row,col,k) = 0;
    end
end
 


das ist mein code. der ist aus einem beispiel übernommen. das passt nicht ganz. habe es versucht zu ändern, aber es kommt immer der eine fehler:
??? Assignment has more non-singleton rhs dimensions than non-singleton
subscripts

Error in ==> meerschweinchen_track at 41
taggedCars(:,:,:,k) = singleFrame;

--> den verstehe ich nicht so ganz...
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paul85
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     Beitrag Verfasst am: 29.06.2009, 11:38     Titel:
  Antworten mit Zitat      
keiner ne idee?
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paul85
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     Beitrag Verfasst am: 29.06.2009, 14:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
so habe jetzt eine neue frage. kann mir jemand sagen, wie ich etwas geplottetes in ein Bild direkt einbinden und speichern kann bzw. in ein Videoframe?

hoffe jmd. antwortet...


Code:

function drawBox( rprops )
%DRAWBOX Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

centroids = cat(1, rprops.Centroid);
csize = size(centroids);

if (csize(1) == 4)
plot(centroids(1,1), centroids(1,2), 'y*');
plot(rectangle('Position', rprops(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'y'));
plot(centroids(2,1), centroids(2,2), 'g*');
plot(rectangle('Position', rprops(2).BoundingBox, 'EdgeColor', 'g'));
plot(centroids(3,1), centroids(3,2), 'r*');
plot(rectangle('Position', rprops(3).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r'));
plot(centroids(4,1), centroids(4,2), 'b*');
plot(rectangle('Position', rprops(4).BoundingBox, 'EdgeColor', 'b'));
end;

if (csize(1) == 3)
plot(centroids(1,1), centroids(1,2), 'y*');
plot(rectangle('Position', rprops(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'y'));
plot(centroids(2,1), centroids(2,2), 'g*');
plot(rectangle('Position', rprops(2).BoundingBox, 'EdgeColor', 'g'));
plot(centroids(3,1), centroids(3,2), 'r*');
plot(rectangle('Position', rprops(3).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r'));
end;

if (csize(1) == 2)
plot(centroids(1,1), centroids(1,2), 'y*');
plot(rectangle('Position', rprops(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'y'));
plot(centroids(2,1), centroids(2,2), 'g*');
plot(rectangle('Position', rprops(2).BoundingBox, 'EdgeColor', 'g'));
end;

if (csize(1) == 1)
plot(centroids(1,1), centroids(1,2), 'y*');
plot(rectangle('Position', rprops(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'y'));
end;

end


function [ binImage ] = processImage( rgbImage, grayBG )
% PROCESSIMAGE Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here


grayImage = rgb2gray(rgbImage);
grayImage = threshDiff(grayImage, grayBG, 40);
grayImage = imfill(grayImage, 'holes');

level = graythresh(grayImage);
binImage = im2bw(grayImage,level);
binImage = bwareaopen(binImage, 15);

binImage = imfill(binImage, 'holes');
se = strel('disk',15);
binImage = imclose(binImage, se);

end


function [ msDiff ] = threshDiff( grayImage1, grayImage2, threshold )
%THRESHDIFF Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

msDiff1 = abs(grayImage1 - grayImage2);
msDiff2 = abs(grayImage2 - grayImage1);
msDiff = (msDiff1 + msDiff2 - threshold) * 3;

end


msvid = mmreader('msvid.mpg');
nframes = get(msvid, 'NumberOfFrames');
msBG = rgb2gray(imread('meersauBG.png'));
ms0 = read(msvid, 1);

for k = 1 : 100

   singleFrame = read(msvid, k);
   msBin = processImage(singleFrame, msBG);
   L = bwlabel(msBin, 4);
   s  = regionprops(L, 'centroid', 'BoundingBox', 'ConvexImage');
   imshow(singleFrame);

   hold on
       drawBox(s);
   hold off

end;
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gast

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     Beitrag Verfasst am: 01.07.2009, 23:59     Titel:
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hörst du CV an der WWU? Wink
 
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