Mehrdimensionaler Fit mit lsqcurvefit

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Matlabstarter44

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Verfasst am: 05.10.2014, 18:03 Titel: Mehrdimensionaler Fit mit lsqcurvefit

Hallo,
ich möchte eine Funktion mit drei Eingangsgrößen mittels des Befehls lsqcurvefit fitten.

Also ich habe eine Wertetabelle aus drei gleichlangen Vektoren A, B und C und einem ebensolangen Ausgangsvektor D (jeweils Spaltenvektoren).

Mittels drei Parametern u, v und w soll eine geeignete Anpassungsfunktion gefunden werden.

Code:

% Definition der Vektoren
A = [..;..];
B = [..;..];
C = [..;..];
D = [..;..];

% Startwert des Fitting
a0 = [1 1 1]';
% Fittingoptionen definieren
options = optimset('TolFun',1e-5,'MaxFunEvals',1e4);
% Gewünschte Fittindfunktion
f = @(u,v,w)u*A + v*B + w/C;

% Eigentliche Berechnung des Fits
fit = lsqcurvefit(f,a0,[A B C],D,[],[],options);

Funktion ohne Link?

Als Fehlermeldung bekomme ich:

Zitat:

Error using *
Inner matrix dimensions must agree.

Error in @(u,v,w)u*A + v*B + w/C

Error in lsqcurvefit (line 199)
initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:});

Error in Fit_Versuch (line 48 )
fit = lsqcurvefit(f,a0,[A B C],D,[],[],options);

Caused by:
Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot
continue.

Mich wundert sogar schon die erste Fehlermeldung, denn eigentlich wird mit * doch eine Skalarmultiplikation ausgeführt (u ist ein Koeffizient).
Was habe ich übersehen, dass der Fit richtig funktioniert?
Ich würde mich über einen Input freuen, danke vorab Wink

Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 05.10.2014, 19:38 Titel:

Hallo,

mit dem Debugger kannst du herausfinden, warum die Fehlermeldung auftritt.

Generell ist es so, dass du an lsqcurvefit eine Funktion der Form

Code:

function y_model = fun(x, xdata)

Funktion ohne Link?

übergeben musst. x wäre bei dir ein Vektor. Dann wird x so variiert, dass y_model gut zu ydata passt.

Grüße,
Harald

Matlabstarter44

Gast


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Verfasst am: 05.10.2014, 22:35 Titel:

Perfekt, ich habe die Daten jetzt zu jeweils einer Matrix bzw. Vektor zusammengefasst, jetzt geht's.

Dankeschön!

Code:

% Definition der Vektoren
A = [..;..];
B = [..;..];
C = [..;..];

InDat = [A,B,C];

D = [..;..];

% Startwert des Fitting
u0 = [1 1 1]';
% Fittingoptionen definieren
options = optimset('TolFun',1e-5,'MaxFunEvals',1e4);
% Gewünschte Fittindfunktion
f = @(u,InDat)u(1).*InDat(:,1) + u(2).*InDat(:,2) + u(3)./InDat(:,3);

% Eigentliche Berechnung des Fits
fit = lsqcurvefit(f,a0,u,D,[],[],options);

Funktion ohne Link?


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