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Mehrdimensionales Optimierungsproblem |
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| Ben111 |
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Verfasst am: 08.11.2010, 19:27
Titel: Mehrdimensionales Optimierungsproblem
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Hallo Leute,
wie würdet ihr an das folgende Optimierungsproblem herangehen:
ich habe für eine gegebene Fragestellung ca. 10 Eingangsparameter variiert und die Auswirkungen auf bestimmte Ausgangsparameter bestimmt (insgesamt 300 Variationen).
Die Daten liegen momentan in folgendem Format vor:
Eingangspar. 1 Eingangspar. 2 ...... Ausgangspar. 1 Ausgangspar. 2 ....
Ich möchte nun den Satz an Eingangsparametern selektieren, der eine Optimierungsfunktion F minimiert, die z.B. so aussieht:
F=abs((Ausgangspar1 - Sollwert1)/Sollwert1)+abs((Ausgangspar2 - Sollwert2)/Sollwert2)....
so weit so gut - ich könnte einfach für jeden meiner 300 Datensätze den Wert der Optimierungsfunktion bestimmen und davon dann den Datensatz selektieren, bei dem die Optimierungsfunktion minimal wird.
Ich möchte allerdings zwischen den Eingangsparametern zusätzlich interpolieren (innerhalb definierter Grenzen), sodass ich einen neuen, interpolierten Datensatz an Eingangsparametern bekomme, der mir meine Optimierungsfunktion minimiert....ich hoffe ich konnte mich einigermaßen klar ausdrücken 
Vielen Dank,
Ben
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