mehrere 2D-Grafiken in eine einzige 3D-Grafik tun
hingiswiss
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Verfasst am : 22.06.2011, 13:14
Titel : mehrere 2D-Grafiken in eine einzige 3D-Grafik tun
Guten Tag zusammen,
Ich habe folgenden Code, dieser erzeugt ein paar 2D-Grafiken. In diesem Anhang sind es 2 Stück, aber in der Tat sind es 100 Mal. Diese 2D-Grafiken sollen in eine EINZIGE 3D-Grafik zusammengefasst werden, INDEM die 2D-Grafiken hintereinander gestappelt werden, in der Hoffnung, dass ein Wasserfalleffekt daraus entsteht, da die 2D-Grafiken doch recht ähnlich aussehen.
Code:
format long
theta = [ 8 ;215 ;12.5 ;2600 ] ;
J_ad = [ 3.334599685217960 0.144178346553759 -3.560415454454145 0.037044507814156 ;
3.426911301634427 0.149059419652072 -3.742349765308654 0.037838556306079 ] ;
J_dd12 = [ 2.216893335571513 -0.454747350886464 -5.002220859751105 -0.568434188608080 ;
1.989519660128281 -2.330580173293129 -5.115907697472721 -2.842170943040401 ] ;
J_dd11 = [ 3.268496584496461 0.005684341886081 -3.529976311256178 -0.108002495835535 ;
3.205968823749572 0.090949470177293 -3.751665644813329 -0.227373675443232 ] ;
J_dd10 = [ 3.352624844410457 0.157456270244438 -3.565219230949879 0.042064129956998 ;
3.408899829082657 0.123918653116561 -3.759623723453842 0.039790393202566 ] ;
J_dd9 = [ 3.333752829348668 0.142790668178350 -3.562774963938864 0.038426151149906 ;
3.426237071835203 0.145348622027086 -3.745356025319779 0.037175595934968 ] ;
J_dd8 = [ 3.334497478135745 0.143887746162363 -3.560535333235748 0.037061909097247 ;
3.426703187869862 0.149037759911153 -3.742474063983536 0.037476866054931 ] ;
J_dd7 = [ 3.334586153869168 0.144164573612215 -3.560409709280066 0.037030645216873 ;
3.426913508519647 0.149032075569266 -3.742358671843249 0.037828726817679 ] ;
J_dd6 = [ 3.334599000481830 0.144178557093255 -3.560412437764171 0.037046334000479 ;
3.426909245263232 0.149059474097157 -3.742350429547514 0.037839981814614 ] ;
J_dd5 = [ 3.334598977744462 0.144178335403922 -3.560414467074224 0.037044594591862 ;
3.426910495818447 0.149059223986114 -3.742348786772709 0.037838526623091 ] ;
J_dd4 = [ 3.334593420163401 0.144178365530934 -3.560405821758650 0.037044524674457 ;
3.426904567618294 0.149059411569397 -3.742339347923007 0.037838559592274 ] ;
J_dd3 = [ 3.334536870283955 0.144178342281975 -3.560319309372062 0.037044509383577 ;
3.426844346563485 0.149059414866315 -3.742245376770370 0.037838556352199 ] ;
J_dd2 = [ 3.333971596362062 0.144178307215270 -3.559454204457779 0.037044506427719 ;
3.426241870795366 0.149059379157279 -3.741306078745765 0.037838554868586 ] ;
J_dd1 = [ 3.328326470797265 0.144177954309725 -3.550820898202574 0.037044491543270 ;
3.420225449274881 0.149059018451112 -3.731933067609816 0.037838540317239 ] ;
x=[ 10 ^-12 ,10 ^-11 ,10 ^-10 ,10 ^-9 ,10 ^-8 ,10 ^-7 ,10 ^-6 ,10 ^-5 ,10 ^-4 ,10 ^-3 ,10 ^-2 ,10 ^-1 ] ;
MaxParam = 4 ;
dd = nan *ones ( 12 ,MaxParam) ;
dd( 1 ,:) = J_dd1( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 2 ,:) = J_dd2( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 3 ,:) = J_dd3( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 4 ,:) = J_dd4( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 5 ,:) = J_dd5( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 6 ,:) = J_dd6( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 7 ,:) = J_dd7( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 8 ,:) = J_dd8( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 9 ,:) = J_dd9( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 10 ,:) = J_dd10( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 11 ,:) = J_dd11( 1 ,1 :4 ) ;
dd( 12 ,:) = J_dd12( 1 ,1 :4 ) ;
dd
% Diff(schrittweite,parameter)
Diff = nan *ones ( 12 ,MaxParam) ;
block_ad = repmat ( J_ad( 1 ,1 :4 ) ,12 ,1 ) ;
Diff = abs ( ( block_ad-dd) ./block_ad)
figure ,loglog ( x,Diff ( :,1 ) ,x,Diff ( :,2 ) ,x,Diff ( :,3 ) ,x,Diff ( :,4 ) )
xlabel ( 'h ')
ylabel ( '$Diff( \rho_i,h) $ ','Interpreter ','latex ')
legend ( 'par1 ','par2 ','par3 ','par4 ')
x=[ 10 ^-12 ,10 ^-11 ,10 ^-10 ,10 ^-9 ,10 ^-8 ,10 ^-7 ,10 ^-6 ,10 ^-5 ,10 ^-4 ,10 ^-3 ,10 ^-2 ,10 ^-1 ] ;
MaxParam = 4 ;
dd = nan *ones ( 12 ,MaxParam) ;
dd( 1 ,:) = J_dd1( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 2 ,:) = J_dd2( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 3 ,:) = J_dd3( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 4 ,:) = J_dd4( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 5 ,:) = J_dd5( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 6 ,:) = J_dd6( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 7 ,:) = J_dd7( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 8 ,:) = J_dd8( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 9 ,:) = J_dd9( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 10 ,:) = J_dd10( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 11 ,:) = J_dd11( 2 ,1 :4 ) ;
dd( 12 ,:) = J_dd12( 2 ,1 :4 ) ;
dd
% Diff(schrittweite,parameter)
Diff = nan *ones ( 12 ,MaxParam) ;
block_ad = repmat ( J_ad( 2 ,1 :4 ) ,12 ,1 ) ;
Diff = abs ( ( block_ad-dd) ./block_ad)
figure ,loglog ( x,Diff ( :,1 ) ,x,Diff ( :,2 ) ,x,Diff ( :,3 ) ,x,Diff ( :,4 ) )
xlabel ( 'h ')
ylabel ( '$Diff( \rho_i,h) $ ','Interpreter ','latex ')
legend ( 'par1 ','par2 ','par3 ','par4 ')
Ich bezweifele es, ob dies überhaupt möglich ist, da die 2D-Grafiken mittels loglog erzeugt werden, statt über normale plots.
Weiss jemand vielleicht, ob hierzu professionelle Hife gibt? Ich wäre bereit, Geld dafür zu zahlen. Ich komme einfach nicht mehr weiter.
Im Anhang ist Beispiel wie die 2D-Grafiken aussehen.
Vielen Dank schon mal im Voraus.
Gruss,
Eure Ratna
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