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Messdaten sinnvoll strukturieren

 

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Gast


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     Beitrag Verfasst am: 18.01.2021, 14:51     Titel: Messdaten sinnvoll strukturieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo Freunde,

ich bin auf der Suche nach einer Lösung zum folgendem Problem:


- Ich habe z.B. drei Kategorien "Durchlauf", "Stimulus", "Pfad".
- Für jede Kategorie werden Daten erfasst. D.h.
beim 1.Durchlauf wurde z.B. Stimulus "A" aus dem Verzeichnis 'C:\A'
presentiert. Es kann aber sein, dass bei einem Durchlauf mehrere
Stimuli mit entsprechenden Pfaden präsentiert wurden.

Hier nochmal veranschaulicht:
1) Druchlauf = 1, Stimulus = {A} , Pfad ={'C:\A'}
2) Druchlauf = 1, Stimulus = {A, B} , Pfad ={'C:\A', 'C:\B'}

Wie kann ich insbesondere für Beispiel 2) die Daten sinnvoll strukurieren? Wenn ich
ein Table-Format verwende, dann muss ich zwei Spalten für Stimulus und Pfad
freihalten. Wie lässt sich sowas am Besten gestalten?

Für Anregungen und Vorschläge wäre ich dankbar.


Harald
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     Beitrag Verfasst am: 18.01.2021, 18:15     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich würde trotzdem Tables verwenden, hier zwei Vorschläge:
Code:
Durchlauf = [1;1];
Stimulus = {"A"; ["A", "B"]};
Path = {"C:\A";  ["C:\A", "C:\B"]};
T1 = table(Durchlauf, Stimulus, Path)

Stimulus2 = cellfun(@(x) join(x, "; "), Stimulus);
Path2 = cellfun(@(x) join(x, "; "), Path);
T2 = table(Durchlauf, Stimulus2, Path2)


Grüße,
Harald
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Gast


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     Beitrag Verfasst am: 20.01.2021, 10:26     Titel:
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Wow!!!
Besten Dank Harald! Insbesondere auf Table 2 wäre ich nicht ohne
deine Hilfestellung gekommen.

Grüße
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