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Multivariate Ausreißer, Klassifizierung, Clusteranalyse?! |
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| aremce |
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Verfasst am: 20.11.2015, 15:13
Titel: Multivariate Ausreißer, Klassifizierung, Clusteranalyse?!
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Servus!
Ich stehe gerade vor einem Problem und weiß nicht wie ich voran komme.
ich habe 7 Versuche durchgeführt und pro Versuch wurden mehrere Messungen gemacht. Aus jeder Messung habe ich 61 Merkmale berechnet.
Die Anzahl an Messungen pro Versuch variiert ist aber stets >100.
Alle Versuche stellen den Normalzustand dar.
wenn ich jetzt zum Beispiel sagen ich picke zufällig aus jedem Versuch 100 Messungen raus, dann habe ich ein Datenset von 700*61 Daten.
Diese Daten sollen meinen Normalzustand darstellen.
Jetzt habe ich aber Messungen mit anderen Zuständen. Was für Zustände das sind, interessiert mich erstmal nicht. Ich möchte erstmal anhand des Normalzustands feststellen, ob die weiteren Daten zu diesem Normalzustand gehören, oder eher nicht.
Ich schaue mir zum Beispiel eine Messung an und möchte wissen ob dieser Datensatz 1*61 zu dem Normalzustand gehört oder nicht?
Bei der Klassifizierung habe ich ja alle Trainingsdaten vorher selbst Kategorisiert und kann dann neue Daten einer Klasse zuordnen.
Wenn ich aber einen Datensatz habe, der mir noch umbekannt sind und ansonsten nur die Daten des Normalzustandes zur Verfügung stehen. Wie kann ich festellen, ob dieser Datensatz mit hoher Wahrscheinlichkeit zum Normalzustand gehört oder nicht.
Ist es dann das feststellen eines multivariaten Ausreißers?
Gehe ich den Weg über eines Klassifizierungsalgorithmus?
Oder hat das was mit Clustern zu tun?
Ich weiß nicht welche Richtung ich einschlagen kann, um das Problem zu lösen?
ich hoffe ihr habt vlt einige Ideen, Tipps oder Ratschläge!
Vielen Dank
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