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n-dimensionaler Smoothing Spline
 

Hansi23
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Beiträge: 3
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     Beitrag Verfasst am: 21.11.2014, 18:15     Titel: n-dimensionaler Smoothing Spline
  Antworten mit Zitat      
Hi Leute,

ich bin mittlerweile schon seit Wochen nach einer geeigneten Funktion am suchen, die n-dimensionale Smoothing-Splines berechnen kann. Die Problemstellung ist dabei die folgende:

Ich habe beispielsweise dim=4 Arrays von zufälligen gesampleten Variablen, an denen eine Funktion ausgewertet wird:

Code:

dim=4;
for ll=1:dim
samples1(ll,:)=normrnd(0,1,[1 n1]);
end;
f_m =  @(x) x(1,:).^2+x(2,:).^2+x(3,:).^2+x(4,:).^2;
y1=f_m(samples1)
 


Jetzt komme ich zu meinem Problem: Ich würde jetzt eig gerne den zu y1 und den Samples1 gehörenden Smoothing-Spline berechnen lassen. Leider habe ich dazu bisher keine Matlab-Funktion gefunden, die dazu in der Lage ist. Ich suche sowas in die folgende Richtung:
Code:
smoothingspline=DieSmoothingFunktion(samples1,y_1,smoothingparam_lambda);


Vom mathematischen Hintergrund her sollte das ganze so wie hier (http://en.wikipedia.org/wiki/Smoothing_spline) sein, nur dass auch x_i aus R^5 zugelassen sein sollen.

Ich hoffe, ich konnte mein Problem erklären und ihr könnt mir weiterhelfen.

Bisher habe ich schon tpaps (http://de.mathworks.com/help/curvefit/tpaps.html?searchHighlight=tpaps) versucht, aber leider deckt dies meines Wissens nach nur 2 x-Dimensionen ab.

Vielen Dank im Vorraus für eure Hilfe,
Hansi
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Hansi23
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Beiträge: 3
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     Beitrag Verfasst am: 22.11.2014, 23:31     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Oder gibt es vielleicht eine Funktion die eine andere Art von Spline-Interpolation mit 4-dimensionalem x-Vektor macht? Wäre wirklich für jeden noch so kleinen Tipp dankbar Smile.
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