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Neuronales Netzwerk trainieren mit 400x30x6 Matrix |
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Verfasst am: 15.11.2018, 23:36
Titel: Neuronales Netzwerk trainieren mit 400x30x6 Matrix
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Guten Abend werte Community,
ich arbeite mich gerade in Deep Learning Toolbox von Matlab ein.
Jetzt stehe ich vor dem Problem, dass ich ein neuronales Netzwerk auf meine Daten trainieren möchte und bei der Formatierung leider nicht gant weiterweiß.
Die Daten bestehen aus 400 Tagen. Jeder Tag enthält hierbei 30 Beobachtungswerte für jeweils 30 Produkte, die anhand von jeweils 6 Variablen "vorhergesagt" werden sollen.
Nach Trainieren sollte ich dann also bei einem Input von 6 Variablen 30 Vorhersagewerte erhalten.
Im Endeffekt sollte die Input-->Output Matrix für die Vorhersage dann so aussehen:
Input:
Variable 1: XXXX
Variable 2: XXXX
...
Variable 6: XXXX
Output
Produkt 1: [Vorhersage für Produkt 1]
Produkt 2: [Vorhersage für Produkt 2]
....
Produkt 30: [Vorhersage für Produkt 30]
Bisher habe ich versucht, die einzelnen Tagesbeobachtungen in Reihen zu ordnen und damit das Netzwerk zu trainieren (Ergab dann eine 12000x8 Matrix (Spalte 2-6 für die Variablen und Spalte 7 für den Output) Die Produkte habe ich in Spalte 1 als Integer 1-30 gemapped). Damit erhalte ich jedoch nur 1 Output nicht sonderlich zutreffend ist.
Leider weiß ich hier nicht weiter. Wie kann ich meine Daten am besten aufbereiten bzw. die Inputmatrix am besten formatieren?
Ist es evtl. sogar möglich, die Produkte als String in der Inputmatrix zu formatieren?
Danke schomal für jede Art von Hilfe 
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