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Nicht-Lineare-Reagression

 

Gast 2803

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 28.03.2014, 17:08     Titel: Nicht-Lineare-Reagression
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich versuche eine nicht lineare Regression durchzuführen. Mein Modell dafür ist folgendes:

y = a0 * (1 - exp(a(1) * x)) - a(3) für die Newton-Raphson-Methode,

und

y = a0 * (1 - exp(a(1) * (x - a(3))) - a(4) für die MATLAB-Methode nlinfit.

Die Daten, welche ich mit einem dieser Ansätze fitten möchte sind:

x = [400;800;1200;2000;5000];
y = [-38.4;-8.6;-2.1;1.2;3.1];

Ich habe mit Excel versucht die Kurve nach oben angeführten Modellen anzupassen, was auch ganz gut funktioniert hat. Bei der automatischen Regression mit MATLAB bin ich bisher gescheitert. Ich habe folgende zwei Methoden ausprobiert:
Code:

% Newton-Raphson-Methode

x = [400;800;1200;2000;5000];
y = [-38.4;-8.6;-2.1;1.2;3.1];

itmax = 100; % max. Iterationszahl
erlim = 1.e-4;  % Fehlertoleranz
a = [80;-0.002;-80];    % Startwerte

for i=1:itmax
    % Gleichungssystem
    F = [a(1)-a(1)*exp(a(2)*400)+a(3)+y(1)
         a(1)-a(1)*exp(a(2)*800)+a(3)+y(2)
         a(1)-a(1)*exp(a(2)*1200)+a(3)+y(3)
         a(1)-a(1)*exp(a(2)*2000)+a(3)-y(4)
         a(1)-a(1)*exp(a(2)*5000)+a(3)-y(5)];
    % Jacobi-Matrix
    DF = [1-exp(-a(2)*x(1)), a(1)*exp(a(2)*x(1))*x(1), -1
          1-exp(-a(2)*x(2)), a(1)*exp(a(2)*x(2))*x(2), -1
          1-exp(-a(2)*x(3)), a(1)*exp(a(2)*x(3))*x(3), -1
          1-exp(-a(2)*x(4)), a(1)*exp(a(2)*x(4))*x(4), -1
          1-exp(-a(2)*x(5)), a(1)*exp(a(2)*x(5))*x(5), -1];
    % Newton-Raphson-Schritt
    a_neu = a - DF\F;
    % Kontrolliere Konvergenz
    if norm(a_neu - a) < erlim
        break;
    end
    a = a_neu;    
end
 

und zweitens:
Code:

x = [400;800;1200;2000;5000];
y = [-38.4;-8.6;-2.1;1.2;3.1];

s = [80;-0.002;-76;-75]; % Startwerte

expoFit = @(c,v)(c(1).*(1-exp(c(2).*(v-c(3))))-c(4)); % Modell

beta = nlinfit(x,y,expoFit,s); % Führe Regression durch

figure;hold all;plot(x,y,'ko');
x_neu = -100:100:5000;

y_neu = beta(1).*(1-exp(beta(2).*(x_neu-beta(3))))-beta(4);

plot(x_neu,y_neu,'r');
 


Vielleicht weiß jemand wo der Fehler ist, bzw. wie es funktioniert.

Danke schöne Grüße


Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.501
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     Beitrag Verfasst am: 28.03.2014, 17:47     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

bei nlinfit waren das Problem zu schlechte Startwerte. Mit
Code:
s = [80;-0.002;-76; 0]; % Startwerte

klappt es.

Beim ersten Ansatz sehe ich auf den ersten Blick, dass bei den ersten drei Gleichungen -y(..) steht und bei den letzten beiden + y(..)

Bitte bei Fragen immer auch angeben, welche Probleme du siehst. Das macht es Leuten einfacher, die sich mit den Fragen beschäftigen.

Grüße,
Harald
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