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nichtlineare Gleichung mit 12 unbekannten - fsolve;lsqnonlin
 

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     Beitrag Verfasst am: 15.05.2013, 12:26     Titel: nichtlineare Gleichung mit 12 unbekannten - fsolve;lsqnonlin
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich habe das Problem, aus Messdaten meine Unbekannten zu bestimmen.

Es sind 12 Unbekannte, in Winkelfunktionen, welche aus dem Zusammenspiel von Messdaten und der exakten Lösung der Theorie bestimmt werden sollen.

Ich denke Matlab hat hier das Problem einfach keine genaue Lösung mit den Messdaten zu finden. Auch eine Näherung bekommt Matlab über lsqnonlin auch nicht hin.

Prinzipell:
Code:

Fy_theo = F1_mess*sin(x1)*sin(x1) + F2_mess*cos(x2)*sin(y2)
...
 


Aufsetzten tue ich die Funktion folgenderweise:

Code:

options = optimset('Display','iter','Algorithm','trust-region-reflective','DiffMaxChange',inf,'MaxIter',10000,'MaxFunEvals',120000,'TolFun',1e-6,'TolX',1e-6);
[x,resnorm] = lsqnonlin(@Berechnung,x0,lb,ub,options);
 


In der Funktion @Berechnung stehen die 12 Gleichungen mit den 12 Unbekannten drin.

Bei ausführen dieser Funktion iteriert Matlab solange, bis er an die Grenzen von lb und ub stößt. Das Ergebnis ist aber keine sinnvolle Lösung und ergibt auch nicht mal annähernd null, wenn man der Ergebnisvektor
mit der Gleichungsmatrix multipliziert.

Zitat:

Norm of First-order
Iteration Func-count f(x) step optimality CG-iterations
0 13 1.79735e+13 3.33e+11
1 26 1.50211e+13 0.90215 2.51e+10 0
2 39 1.47395e+13 0.341335 4.98e+08 0
3 52 1.47345e+13 0.0689777 2.58e+07 0
4 65 1.47342e+13 0.0162206 1.29e+06 0
5 78 1.47342e+13 0.00363762 6.47e+04 0


Vielleicht kann mir einer von euch helfen die Gleichung so zu lösen, dass passendere Ergebnisse raus kommen.


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