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nichtlineare regression
 

GastsaGastsaG

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 31.03.2011, 20:35     Titel: nichtlineare regression
  Antworten mit Zitat      
hallo zusammen,

im ersten fall habe ich einen vektor mit messwerten. durch diese punkte kann ich per polyval etc. ein polynom durchlegen.
so weit so gut.
jetzt würde ich aber ebenfalls auch noch eine matrix mit messwerten hier würde ich ebenfalls gern ein polynom f(x,y) durchlegen. gibt es hier in matlab ansatzpunkte?

danke schon mal im voraus


Titus
Forum-Meister

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Beiträge: 871
Anmeldedatum: 19.07.07
Wohnort: Aachen
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     Beitrag Verfasst am: 05.04.2011, 12:41     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

das Problem bleibt linear (in den Parametern!). Man muss das wohl zu Fuß machen. Ich habe hier mal ein quadratisches Polynom genommen, d.h., a1 + a2*x + a3*y + a4*x*y + a5*x^2 + a6*y^2:
Code:

x = rand(20, 1);
y = rand(20, 1);
z = randn(20, 1);

plot3(x,y, z, '*')

A = [ones(size(x)) x y x.*y x.*x y.*y];
b = z;
param = A\b;

[X,Y] = meshgrid(linspace(0,1,10), linspace(0,1,10));
Z = param(1) + param(2)*X + param(3)*Y + param(4)*X.*Y + param(5)*X.*X + param(6)*Y.*Y;
hold on
surf(X,Y,Z)
 


Titus
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