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| Tensao |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:05
Titel: nlinfit
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Hallo,
brauche dringend Hilfe.
Beim suchen in der MatrlabHilfe, benutze 7.5.0(R2007b)gibt es bei mir keinen Eintrag für "nlinfit",
beim verwenden der Funktion kommt Fehlermeldung:??? Undefined function or method 'nlinfit' for input arguments of type 'function_handle'.
kann es sein das diese Funktion erst später implementiert wurde....
Beim Kollegen Version 2010 oder 09, funktioniert mein Code problemlos.
Was kann ich machen. Brauche Methode der kleinsten Quadrate, nlinfit,
die Funktion ist bekannt, brauche parameter bestimmung mit nlinfit, geht aber 2007 nicht.
hat jemand bitte Vorschläge,....Ordner auswählen.....oder gibt es in Vr, 2007 nlinfit nicht.
danke
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| Harald |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:08
Titel:
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Hallo,
ich vermute, dass es nlinfit schon gab. Andere Frage: hast du die Statistics Toolbox? In der ist der Befehl nämlich.
Ansonsten gibt es in der Optimization Toolbox ähnliche Befehle, z.B. lsqcurvefit.
Grüße,
Harald
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| Tensao |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:15
Titel:
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help lsqcurvefit
lsqcurvefit not found.
Use the Help browser Search tab to search the documentation, or
type "help help" for help command options, such as help for methods.
habe ich schon zuvor probiert, klappt nicht. gibt es nlinfit als m.file???
................
ver
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| Tensao |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:17
Titel:
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Statistics Toolbox, habe ich glaube nicht, da in Matlab StartMenü der Eintrag fehl, selbst Curve Fitting fehlt.
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| Harald |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:21
Titel:
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Hallo,
die Befehle nlinfit und lsqcurvefit sind in der Statistics Toolbox bzw. Optimization Toolbox enthalten. Diese sind Zusatzprodukte zu MATLAB. Mir ist kein Befehl für nichtlineares Fitting außerhalb dieser Toolboxen bekannt.
Wenn man ver eingibt, wird eine Liste sämtlicher verfügbarer Toolboxen angezeigt.
Grüße,
Harald
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| Tensao |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:35
Titel:
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Dann führt kein Weg vorbei, ich muss es selber programmieren, oder hat jemand noch ein Vorschlag???
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| Harald |
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Verfasst am: 16.07.2010, 15:57
Titel:
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Hallo,
das einzige, was ich noch anbieten kann:
das nichtlineare Modell linearisieren und das LGS mit \ lösen.
Geht natürlich nur, wenn das auch linearisierbar ist.
Oder natürlich Statistics Toolbox oder Optimization Toolbox kaufen.
Grüße,
Harald
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