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Normalverteilte Datenwerte |
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| Paul23 |
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Verfasst am: 09.03.2020, 16:14
Titel: Normalverteilte Datenwerte
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Hallo,
ich möchte gerne 100 IDEAL normalverteilte Datenwerte erzeugen.
Habe folgende Möglichkeiten gefunden:
1. randn(100,1)
2. normrnd(0,1,100,1)
Allerdings erzeugen mir diese Funktionen ZUFÄLLIGE normalverteilte Datenwerte. D.h. wenn ich das dazugehörige Histogram plotte, entspricht die sich ergebende Kurve nur bedingt einer IDEALEN Normalverteilung.
Leider finde ich aber keine andere Funktion.
Was ich gerne hätte:
Ich gebe die Anzahl der Datenwerte vor und die Funktion berechnet mir Datenwerte deren Anzahl genau auf der Gausglocke liegen.
Hoffe jemand kann mir helfen.
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| Harald |
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Verfasst am: 09.03.2020, 18:14
Titel:
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Hallo,
der typische Ansatz ist, mehr Zufallszahlen zu erzeugen. Je mehr Zufallszahlen man hat, desto näher kommt der Verlauf der Gaußkurve.
Meiner Meinung nach ist es nicht möglich, solche "ideal normalverteilte" Zufallszahlen zu erzeugen, da das immer vom Binning des Histogramms abhängen wird und die Höhe der Bins theoretisch nicht mal ganzzahlig ist.
Grüße,
Harald
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| Paul23 |
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Verfasst am: 10.03.2020, 01:45
Titel:
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Hallo,
vielen Dank für deine Hilfe.
Leider ist die Zahl an Punkten fest vorgegeben.
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 10.03.2020, 18:08
Titel:
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Hallo,
dann sehe ich nur folgende Möglichkeiten:
vorab
rng(123)
und mit der Zahl so lange spielen bis du etwas bekommst, das dir gefällt.
Alternativ Quasizufallzahlen mit einer der folgenden Funktionen:
haltonset, sobolset, lhsdesign
Grüße,
Harald
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| Paul23 |
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Verfasst am: 13.03.2020, 14:20
Titel:
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