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Opt TB: "Large-scale does not solve this type of proble

 

tupi
Forum-Anfänger

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Beiträge: 11
Anmeldedatum: 21.03.09
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 10.05.2009, 14:35     Titel: Opt TB: "Large-scale does not solve this type of proble
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich versuche anhand fmincon eine nichtlineare funktion mit einer nebenbedingung zu minimieren. ich erhalte jedoch immer die fehlermeldung :

Warning: Large-scale (trust region) method does not currently solve this type of problem,
using medium-scale (line search) instead.
> In fmincon at 317
In meinerfunktion at 7
Maximum number of iterations exceeded;
increase OPTIONS.MaxIter.

obwohl ich die anzahl maxiter mehrmals erhöht habe, kommt immer die gleiche fehlermeldung und als ergebniss kommen die zahlen raus, die ich als anfangswerte für die optimierung gewählt habe.

ich weiß jetzt nicht woran das liegen konnte. Liegt es an meinen anfangswerten (liegen sie nicht in dem optimierungsbereich?) oder kann fmincon das problem nicht lösen, obwohl das nach meiner sicht teoretisch gehen sollte.

anbei hänge ich noch die codes. da ist auch das optimierungsproblem geschildert. optimierungsrisky optimiert, in maxgleichungsrisky steht die gleichung, die minimiert bzw maximiert werden muss und liamliab beinhaltet die nebenbedingungen.

Ich hoffe, jemand kann mir weiterhelfen

optimierungrisky.m
 Beschreibung:

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 Dateiname:  optimierungrisky.m
 Dateigröße:  251 Bytes
 Heruntergeladen:  800 mal
maxgleichungrisky.m
 Beschreibung:

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 Dateiname:  maxgleichungrisky.m
 Dateigröße:  1.37 KB
 Heruntergeladen:  804 mal
limliabrisky.m
 Beschreibung:

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 Dateiname:  limliabrisky.m
 Dateigröße:  1.39 KB
 Heruntergeladen:  710 mal
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Bijick
Ehrenmitglied

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Beiträge: 914
Anmeldedatum: 18.06.07
Wohnort: Nürnberg
Version: R2006b, R2008b
     Beitrag Verfasst am: 11.05.2009, 15:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo tupi,

zunächst zu der Warnung:
1. Die gibt nur an, dass das Problem nicht mit dem Default-Algorithmus, sondern einem anderen gerechnet werden musste. Das ist kein Fehler, sondern genau richtig.
2. Vermeiden kannst Du die Warnung mit
Code:
options = optimset('LargeScale','off',...);

zusätzlich zu Deinen Optionen.


Dann zum wirklichen Problem (keine Optimierung): Ich habe mal versucht, Deinen Startwert mit der Funktion auszuwerten. Ergebnis Inf! Kann das sein? Wenn ja: Nimm einen anderen Startwert. Wenn nein: Debug mal Deine Funktion auf richtige Schritte.
Ansonsten: Du solltest auch sinnvolle Schranken lb und ub für die Variablen in X angeben. Beispielsweise ist X(3) = 0 nicht zulässig, weil dann durch 0 geteilt werden müsste.

Herzliche Grüße
Bijick
_________________

>> why
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Verschoben: 13.05.2009, 09:19 Uhr von Bijick
Von Programmierung nach Toolboxen
 
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