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Optimierung bei mehreren Variablen

 

Patsch
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Beiträge: 10
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     Beitrag Verfasst am: 08.04.2017, 08:51     Titel: Optimierung bei mehreren Variablen
  Antworten mit Zitat      
Hallo Smile
Ich habe ein Problem, auf das ich keine Lösung im Netz gefunden habe. Ich hoffe, dass mir jemand einen Ratschlag geben kann. Also: ich möchte ein Optimierungsproblem der Form


<br />
min_{u}f(u,x) \\
<br />
s.t. \ g(u,x) = 0 \\
<br />
h(u,x) \leq 0
<br />

Also ich möchte bloß über einen Vektor u optimieren, habe aber noch einen anderen unbekannten Vektor x, der sich aus u ergibt. Wie kann ich das Problem z.B. mit fmincon lösen? Da werden ja nur Beispiele für min_{x}f(x) betrachtet.

Liebe Grüße
Patsch
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Patsch
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Beiträge: 10
Anmeldedatum: 08.04.17
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Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 08.04.2017, 14:33     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Noch eine Ergänzung:
um es genauer zu sagen: Das Problem sieht so aus:

<br />
\min_u{f(x_i)} \\
<br />
mit \  A \cdot  \begin{pmatrix} u_1 \\ u_2 \\ u_N \\ x_1 \\ \vdots \\ x_i \\ \vdots \\ x_M \end{pmatrix} = 0 \\
<br />
h(x,u)
<br />

Mein Problem ist, dass ich zur Lösung  x_i als Funktion der Variablen u ausdrücken müsste. Das geht aber nicht explizit. Der einzige Weg wäre, dass man sich ein u wählt, dieses einsetzt und damit alle Werte für x berechnet. Allerdings ist das recht umständlich, da so ein Lösungsverfahren selbst implementiert werden müsste.
Hat jemand eine bessere Idee, wie man dieses Problem unter Matlab mit fmincon oder ähnlichem lösen kann?
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.502
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Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 09.04.2017, 08:13     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

wenn die Zielfunktionen oder Nebenbedingungen von x abhängen, dann wird dir nichts anderes übrig bleiben als x aus u zu bestimmen.

Für weitere Unterstützung wäre eine weitere Konkretisierung hilfreich.

Grüße,
Harald
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