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Optimization TB: Parameteridentifikation dynamisches System |
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| Jens_ |
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Verfasst am: 18.08.2009, 08:59
Titel: Optimization TB: Parameteridentifikation dynamisches System
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Hallo,
ich habe ein dynamisches, nichtlineares System in der Form x(k+1)=f(x(k),u(k)). f enthält vier Parameter p1,..,p4
Ich habe nun Messdaten aufgezeichnet, d.h. Eingangsgröße und Ausgangsgröße des Systems, ein kontinuierlicher Datensatz im Intervall t=0..t_end und möchte die vier Parameter p1 bis p4 identifizieren. Ich habe mich bislang an ein Beispiel aus der MATLAB Hilfe gehalten (Multiobjective Examples), bei dem die Übertragungsfunktion des Systems als Simulink Modell aufgestellt wird und der Ausgang des Modells in der Optimierung genutzt wird. In meinem Simulink Modell bilde ich den Betrag der Differenz der Ausgangsgröße meines zu parametrierenden Modells und der gemessenen Ausgangsgröße aus den Messdaten. Als Verfahren benutze ich wie in dem Beispiel lsqnonlin.
Mit den Ergebnissen bin ich überhaupt nicht zufrieden. je nach Startwert streuen die gefundenen Parameter wild. Ich habe leider zu wenig Einsicht in die Materie, könnt Ihr mir helfen? Erscheint Euch meine Herangehensweise grundsätzlich plausibel? Was könnte ich anders machen, was braucht Ihr noch an Informationen?
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