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p-value bei linearer Regression - Unterschiede fitlm und coe

 

Loudy199
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Beiträge: 1
Anmeldedatum: 11.07.21
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 11.07.2021, 20:20     Titel: p-value bei linearer Regression - Unterschiede fitlm und coe
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich bin Anfänger und möchte für eine einfache lineare Regression Regressions-Koeffizienten berechnen. Dafür benutze ich für die zwei Variabeln XXX und YYY die Funktion fitlm. Gem. MatLab-Dokumentation hatte ich verstanden, dass fitlm in der letzten Zeile "F-statistic vs. constant model..." u.a. den p-Wert ausgibt. Wenn ich dieses aber mit coefTest überprüfe, erhalte ich einen anderen p-Wert, siehe folgendes Beispiel:

--------------------------------------------------------------------------------
Estimated Coefficients:
Estimate SE tStat pValue
________ ________ _______ __________
(Intercept) 35.049 3.4826 10.064 1.0748e-09
x1 0.030725 0.048572 0.63256 0.53354
Number of observations: 24, Error degrees of freedom: 22
Root Mean Squared Error: 3.15
R-squared: 0.591, Adjusted R-Squared: 0.572
F-statistic vs. constant model: 31.7, p-value = 1.15e-05


p =
0.5335
--------------------------------------------------------------------------------
Hier wird also der p-Wert von X1 ausgegeben (0.5335) und nicht der der letzten Zeile (1.15e-05).

Kann mir bitte jemand den Unterschied des p-Wertes von X1 und des p-Wertes erklären. Welcher ist der richtige zur Verwendung der Prüfung der Linearität der Regression?

Danke vielmals vorab.
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Harald
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Beiträge: 23.351
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 11.07.2021, 20:51     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

in der Tabelle:
Zitat:
p-value for the t-statistic of the hypothesis test that the corresponding coefficient is equal to zero or not.

Unterhalb:
Zitat:
p-value for the F-test on the model.


coefTest
Zitat:
computes the p-value for an F-test that all coefficient estimates in mdl, except for the intercept term, are zero.


Mit anderen Worten: coefTest gibt dir wie der Wert in der Tabelle den p-Wert, dass ein Koeffizient 0 ist, nicht den p-Wert für das Modell.

Grüße,
Harald
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