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Pareto filtering

 

ThKo26
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Beiträge: 101
Anmeldedatum: 21.09.17
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Version: 2015b
     Beitrag Verfasst am: 12.01.2018, 15:01     Titel: Pareto filtering
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich beschäftige mich gerade mit pareto front.

https://de.mathworks.com/matlabcent.....ge/50477-pareto-filtering

ich habe folgendes Beispiel gefunden.

frage mich, was bsxfun im folgendne Code bedeutet:

Code:
indices = sum( bsxfun( @ge, data_RH(i,:), data_RH ), 2 ) == dim;
 


ich erhalte daraufhin folgende Fehlermeldung.

Code:
Undefined function 'bsxfun' for input arguments of type 'table'.


Leider finde ich auf der Seite keine bsxfun Funktion.

Danke für die hilfe.

Grüße
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ThKo26
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Beiträge: 101
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Version: 2015b
     Beitrag Verfasst am: 13.01.2018, 13:32     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich habe das Problem gelöst.

1. Schritt: "table" habe ich zu "double" konvertiert.

somit kommt der Fehler mit "bsxfun" nicht mehr.

Ein funktionierendes Beispiel:

matlabcode:
Code:
g = [111.875236508333    -10.2278356249603
114.907282513333    -8.30548887257906
111.706071216667    -8.99627895365343
107.497545875000    -12.2306027801776
107.053314843333    -13.7203813832390
104.721485138333    -11.8051968365588
113.499689741667    -11.8826189033978
117.425902685000    -11.3327020077343
118.538975395000    -10.5900208594224
110.006344478333    -12.9994370087711
102.264001845000    -14.9350497304982
109.852025348333    -13.6248234538007
110.411869050000    -12.1468414125083
112.487299600000    -9.15155032053141
110.006344478333    -12.9994370087711
102.768033981667    -12.7260392604693
104.524729411667    -13.5347537612274
111.874378205000    -11.2210770250671
107.716422400000    -11.1702004324505
111.706071216667    -8.99627895365343
110.185331343333    -11.5468935333632
104.535731635000    -11.7941982253487
105.397023518333    -13.9463387365242
116.249910991667    -10.9495470896606
116.029663721667    -10.2980967306585
111.775997163333    -11.2072137997256
105.415007275000    -11.4919522177574
111.706071216667    -8.99627895365343];

f = sortrows(f,1);

[ p, idxs] = paretofunction( f );

figure
plot(f(:,1),f(:,2),'+')
hold on
plot(p(:,1),p(:,2),'o')


function code:
Code:
function[ p, idxs] = paretofunction( p )
[i, dim] = size(p);
idxs = [1 : i]';
while i >= 1
    old_size = size(p,1);
    indices = sum( bsxfun( @ge, p(i,:), p ), 2 ) == dim;
    indices(i) = false;
    p(indices,:) = [];
    idxs(indices) = [];
    i = i - 1 - (old_size - size(p,1)) + sum(indices(i:end));
end


Nun zur Frage: wie kommt man für die Variable i = 3 ??
danke für die Hilfe.

Grüße
Thomas
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