PCA, Dimensionsreduktion, Spalten löschen, schleife

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tky

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Verfasst am: 05.07.2017, 13:10 Titel: PCA, Dimensionsreduktion, Spalten löschen, schleife

hallo

ich habe erst relativ wenig mit matlab gearbeitet und bin grade dabei eine pca zu schreiben. nun muss ich in meinem datensatz korrelationen finden. Dazu wollte ich immer eine spalte bzw eine Dimension meiner Matrix nach und nach rausnehmen und mir dann die Eigenwerte anschauen.

Am besten geht das natürlich über eine Schleife. Hat mir vielleicht jmd einen Ansatz wie ich über eine Schleife eine Spalte "lösche"?? Ich tu mich da immer ein wenig schwer Crying or Very sad

zumal Matlab mit schleifen nicht so effizient arbeitet.

Danke im Voraus

Jan S

Moderator


	Beiträge: 11.057

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	Version: 2009a, 2016b

Verfasst am: 05.07.2017, 15:14 Titel: Re: PCA, Dimensionsreduktion, Spalten löschen, schleife

Hallo tky,

Es ist ein altes Gerücht, dass Matlab mit Schleifen ineffizient arbeitet. Wenn eine Schleife ordentlich geschrieben ist, sorgt seit Matlab 6.5 (aus dem Jahr 2002!) die JIT-Acceleration für ein ordentliches Tempo. Leider halten sich alte Meinungen aber trotzdem noch.

Die Frage ist ziemlich allgemein formuliert. Es ist kaum möglich hier konkreten Code zu empfehlen.
Das iterative Verkleinern von Arrays ist genauso ineffizient wie das Vergrößern. Deshalb ist es viel besser, einen Logical-Index-Vektor zu erstellen und die Original-Matrix erst am Schluss zu ändern:

Code:

X = rand(10, 10);
Index = true(1, 10);
for k = 1:10
if X(k, 2) < rand
Index(k) = false;
end
end
X = X(Index, :);

Funktion ohne Link?

Das Beispiel hat jetzt nichts mit PCS zu tun - wie gesagt: ein konkreter Vorschlag ist noch schwierig.

Gruß, Jan

tky

Themenstarter

Forum-Anfänger


	Beiträge: 28

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Verfasst am: 05.07.2017, 18:26 Titel:

ok. ich versuch es mal anders zu formulieren. ich hab eine Matrix mit z.b. 6 Spalten.
Jetzt wollte ich zunächst die erste Spalte entfernen und das Ergebnis abspeichern.
Danach möchte ich aber von der gleichen Matrix mit 6 Spalten die 2. entfernen...usw. Am ende hab ich dann 6 Matrizen mit jeweils 5 Spalten. Ich habe leider bisher nichts finden können wie ich da am geschicktesten vorgehe Confused

Bei meinem Testdatensatz den ich bearbeite hab ich Später eine 20 Dimensionale Matrix. Jede Spalte einmal von Hand zu entfernen ist hier ganz schön mühsam.

denny

Supporter


	Beiträge: 3.853

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Verfasst am: 21.07.2017, 12:18 Titel:

Die Diskussion setzt sich hier weiter fort:

Gesperrt: 21.07.2017, 12:19 Uhr von denny


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