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'penter'- und 'premove'-Einstellung bei stepwisefit |
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| se1234 |
Forum-Fortgeschrittener
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Verfasst am: 06.07.2010, 11:53
Titel: 'penter'- und 'premove'-Einstellung bei stepwisefit
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Hallo zusammen!
Die Textdatei und das Matlab-Skript für diese Frage sind angehängt.
Habe eine Textdatei und ein dazugehöriges Skript, mit dem ich den Befehl
[code][b,se,pval,inmodel,stats,nextstep,history]=stepwisefit(X,y,'penter',??,'premove',??)[/code]
ausführen will. Bei der manuellen schrittweisen Regression (mit dem Befehl: stepwise(X,y)) kriege ich bestimmte Prädiktoren heraus:
Schritt 1: X2 in das Modell
Schritt 2: X8 in das Modell
Schritt 3: X10 in das Modell
Schritt 4: X12 in das Modell
Schritt 5: X16 in das Modell
Schritt 6: X21 in das Modell
Schritt 7: X2 raus aus dem Modell
Somit habe ich letztendlich 5 Prädiktoren (X8, X10, X12, X16, X21). Welche Werte muss ich nun für 'penter' und 'premove' einsetzen, damit ich genau diese 5 Prädiktoren in das Modell kriege und zwar mit dem obigen Befehl ([b,se,...]=stepwisefit(X,y,'penter',...))???
Habe schon unzählige Versionen probiert, aber ich kriege es einfach nicht hin, dass ich am Ende diese 5 Prädiktoren im Modell habe.
Bitte um Hilfe.
Sebi
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
Signifikante_Variablen11.txt |
| Dateigröße: |
8.55 KB |
| Heruntergeladen: |
518 mal |
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
stepwise_regression.m |
| Dateigröße: |
779 Bytes |
| Heruntergeladen: |
398 mal |
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