Periodizitäten im Plot mit MATLAB-Funktion erkennen

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Huskypaw

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Verfasst am: 02.01.2009, 19:37 Titel: Periodizitäten im Plot mit MATLAB-Funktion erkennen

Gibt es in MATLAB eine Funktion mit welcher sich automatisch in Plots Periodizitäten finden und ausgeben lassen?

Maddy

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Verfasst am: 02.01.2009, 19:51 Titel:

Klingt nach nem klassichen Fall einer Fouriertransformation.
Der Befehl dazu lautet:

Code:

fft

Funktion ohne Link?

Frequenzskalierung müsstest du dann noch selber machen.

Ansonsten hilft dir vll die Korrelation weiter:

Code:

xcorr

Funktion ohne Link?

edit: x hinzu editiert --> xcorr
_________________

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The computer did it.

Zuletzt bearbeitet von Maddy am 03.01.2009, 01:21, insgesamt einmal bearbeitet

Huskypaw

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Verfasst am: 02.01.2009, 22:01 Titel:

Gut dass du auf die FFT kommst:
Wie wende ich denn diese Funktion in Bezug zu meinem Thread http://www.gomatlab.de/effektivwert.....tung-berechnen-t4503.html an? Das Signal, bei dem die Periodizität erkannt werden sollte wäre dann

Code:

a_ + b_

Funktion ohne Link?

und dessen Argument

Code:

Funktion ohne Link?

.

Ich glaube aber nicht, dass dies funktionieren würde. Möglicherweise hätte ich meine Frage besser stellen sollen!

Angenommen ich habe ein Rechtecksignal mit einer Frequenz f, welches aus vielen Einzelschwingungen mit den Frequenzen f_1, ...,f_n. Dann wird mir die FFT die Frequenzen f_1, ...,f_n liefern, jedoch nicht die gesuchte Frequenz f!

Deshalb glaube ich nicht, dass diese meine Frage beantworten wird. Die Autokorrelationsfunktion jedoch klingt in meinen Ohren gut. Wie würde ich diese auf mein Problem gemäß MATLAB-Syntax anwenden?

Maddy

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Verfasst am: 03.01.2009, 01:24 Titel:

Also du nimmst einfach dein Signal und setzt es mit sich selbst in die Korrelationsfunktion ein.

Beispiel mit Rechtecksignal:

Code:

a=[ones(1,1000) zeros(1,1000) ones(1,1000) zeros(1,1000) ones(1,1000) zeros(1,1000) ]; % Rechtecksignal Periodendauer = 2000 Sample
x=xcorr(a,a);
figure(1)
plot(x) % Abstand der Maxima 2000 Sample

Funktion ohne Link?

Hoffe das hilft bei deinem Problem. Smile

_________________

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