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Problem mit Cross Validierung |
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| Theodor |
Forum-Newbie
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Beiträge: 1
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Anmeldedatum: 08.07.15
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Verfasst am: 09.07.2015, 09:41
Titel: Problem mit Cross Validierung
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Hi,
Ich habe ein Problem bei der Cross Validierung einer Support Vektor Maschine.
Ich erhalte für einige Datensätze den Wert kfoldLoss=1 (alle Vektoren werden falsch klassifiziert), was meiner Meinung nach unmöglich sein sollte, da selbst das Chancelevel 0,5 betragen sollte.
Meine Vektoren besitzen etwa 2000 Dimensionen, es handelt sich um nur 2 bis 3 Vektoren der ersten und einen Vektor zweiten Klasse.
Der Code sieht so aus:
SVMModel=fitcsvm(vectors,labels);
CVSVMModel=crossval(SVMModel);
loss=kfoldLoss(CVSVMModel);
Hat jemand Erfahrung mit dem Problem, oder ist vielleicht meine Interpretation falsch?
Grüße,
Theodor
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