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Programmlaufzeit mit for und parfor |
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| konsti2000 |
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Verfasst am: 04.03.2011, 11:03
Titel: Programmlaufzeit mit for und parfor
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Hallo, ich hab da mal ne Frage die sich mit der Parallel Computing Toolbox beschäftigt. Und zwar hab ich gelesen, dass man schleifen auch parallel ablaufen kann um die Rechenzeit zu verkürzen. Jetzt hab ich ein kleines simples Programm geschrieben und festgestellt das der Teil mit der normalen for Schleife wesentlich schneller berechnet wird, als der Teil mit der parfor Schleife. Hat zufällig jemand warum das so ist und wie man nachweisen kann, dass die parfor Schleife schneller ist.
Danke schon mal im voraus, für die Unterstützung.
Quelltext:
clc
clear
b = zeros(1,1000);
matlabpool open
tic
parfor i=1:1000
a = 0;
for j=1:100
a=i+1;
end
b(i) = a;
end
Time_multi_core=toc
matlabpool close
b = zeros(1,1000);
tic
for i=1:1000
a = 0;
for j=1:100
a=i+1;
end
b(i) = a;
end
Time_one_core=toc
Ausgabe Matlab:
Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to 2 labs.
Time_multi_core =
0.3399
Sending a stop signal to all the labs ... stopped.
Time_one_core =
0.0018
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 04.03.2011, 18:31
Titel:
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Hallo,
Parallel Computing Toolbox / parfor sind dafür gedacht, die Laufzeit lange dauernder Simulationen zu reduzieren. Hier sind die Rechenzeiten so kurz, dass Kommunikation zwischen der Haupt-MATLAB Session und dem MATLAB Pool stark verlangsamend wirkt.
Bei einer Rechenzeit von 10+ Sekunden oder mehreren Minuten / Stunden werden ein paar Zehntel-Sekunden für Kommunikation dagegen nicht ins Gewicht fallen.
Grüße,
Harald
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| konsti2000 |
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Verfasst am: 06.03.2011, 11:26
Titel:
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Ah so, deswegen.
Vielen Dank für die schnelle Antwort.
Gruß Konsti
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