Punkte färben, die außerhalb der Grenzen liegen

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remix92

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Verfasst am: 03.11.2017, 16:25 Titel: Punkte färben, die außerhalb der Grenzen liegen

Hallo zusammen,

ich hänge an ein Problem fest...

undzwar würde ich gerne Punkte, die außerhalb der Standardabweichung liegen, gerne rot markieren.
Mein Code sieht folgendermaßen aus:

Code:

b=7;
TestData = randn(100);
for k=1:size(TestData,2);

mean_new(k,:) = mean(TestData(:,k));
std_big(k,:) = mean(TestData(:,k)) + std(TestData(:,k));
std_low(k,:) = mean(TestData(:,k)) - std(TestData(:,k));

plot(TestData(:,b),'b.')

line(xlim,[mean_new(b,1),mean_new(b,1)],'Color','green')
line(xlim,[std_low(b,1),std_low(b,1)],'Color','red')
line(xlim,[std_big(b,1),std_big(b,1)],'Color','red')

if TestData(:,b) > std_big(b,1)
plot(TestData(:,b),'r.')
end
if TestData(:,b) < std_low(b,1)
plot(TestData(:,b),'r.')
end

lgd= legend (['Data Points'],['Ideal = ' num2str(mean_new(b,1))],['UpperLimit = ' num2str(std_big(b,1))], ['LowerLimit = ' num2str(std_low(b,1))] );
set(lgd,'Location','northEastoutside','FontSize',12);
end

Funktion ohne Link?

In Diesem Beispiel erzeuge ich ein 100x100 matrix, bei dem ich dann die Punkte von Spalte 7 plotten lasse. Dazu berechne ich den Ideal Wert mit der Funktion mean und setzte jeweils als Grenzen fest:
obere Grenze: IdealWert + Standardabweichung
untere Grenze: IdealWert - Standardabweichung

nun würde ich gerne alle Punkte, die außerhalb der Grenzen liegen als Rote Punkte im Plot darstellen lassen...

Leider weiß ich nicht wie....

Wäre für jede Hilfe sehr Dankbar Smile

Gruß

Harald

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Verfasst am: 03.11.2017, 18:36 Titel:

Hallo,

Code:

datavec = TestData(:,b);
plot(datavec(datavec > std_big(b,1)),'r.')

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald

remix92

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Verfasst am: 04.11.2017, 18:45 Titel:

Vielen Dank für deine Antwort Smile

Es funktioniert,aber nicht so wie es gerne haben würde Smile

Es werden zusätzliche rote Punkte eingefügt.
Ich würde aber gerne mir wünschen, dass die "Außreiser" durch rote Punkte ersetzt werden.
Siehe Bilder Smile

Ist es denn möglich die Ausreißer durch rote Punkte zu ersetzen ?

Vielen Dank nochmal für die Hilfe Smile

Gruß

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Harald

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Verfasst am: 04.11.2017, 22:39 Titel:

Hallo,

dann solltest du den vorherigen Plot durch eine logische Bedingung auf die gewünschten Punkte beschränken.

Grüße,
Harald

remix92

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Verfasst am: 05.11.2017, 18:28 Titel:

Hallo,
das habe ich versucht, aber leider ohne Erfolg...

Code:

hold on
datavec = TestData(:,b);
plot(datavec(std_low(b,1) < datavec < std_big(b,1)) ,'b.')
plot(datavec (datavec > std_big(b,1)),'r.')
plot(datavec (datavec < std_low(b,1)),'r.')
line(xlim,[mean_new(b,1),mean_new(b,1)],'Color','green')
line(xlim,[std_low(b,1),std_low(b,1)],'Color','red')
line(xlim,[std_big(b,1),std_big(b,1)],'Color','red')

Funktion ohne Link?

Wo liegt mein Feher ?

Harald

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Verfasst am: 05.11.2017, 20:03 Titel:

Hallo,

ein Fehler ist hier:

Code:

plot(datavec(std_low(b,1) < datavec & datavec< std_big(b,1)) ,'b.')

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald

remix92

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Verfasst am: 05.11.2017, 20:48 Titel:

Vielen Dank Smile

Ist es denn möglich, die Ausreißer (rot markierte Punkte) auf die ursprüngliche Position zu versetzen ?

Die Bilder "orginal" und "bearbeitet" im Anhang zeigen den Unterschied Smile

Ich habe es versucht mit folgendem Code, leider ohne Erfolg...

Code:

datavec(m,1) = TestData(:,b);

for m=1:size(datavec,1);

hold on
plot(datavec(std_low(b,1) < datavec & datavec< std_big(b,1)) ,'b.')
plot(datavec(m,1) (datavec > std_big(b,1)),'r.')
plot(datavec(m,1) (datavec < std_low(b,1)),'r.')
end

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Harald

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Verfasst am: 05.11.2017, 22:43 Titel:

Hallo,

ich würde generell die Syntax plot(x,y) verwenden. In deinem Fall mit x = 1:length(y) . Dann kannst du aus y und x die nicht gewünschten Punkte entfernen, und die verbleibenden Punkte bleiben an der ursprünglichen Position.

Grüße,
Harald

remix92

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Verfasst am: 06.11.2017, 17:49 Titel:

Hallo,

Vielen Dank für deinen Tipp...

Leider weiß ich nicht so recht, dein Tipp umzusetzen...
Der Befehl

Code:

plot(x,y)

Funktion ohne Link?

ist mir zwar bekannt, aber kann den für mein Fall leider nicht umsetzen.....

Im Anhang befindet sich auch das M.File

Wenn du eventuell mal zeit hättest könntest du da mal reinschauen ?
Wäre sehr nett Smile

Der Interessante Teil vom Code wäre nur der:

Code:

datavec = TestData(:,k);
figure(k)
x = 1:length(datavec);

hold on
plot(datavec (std_low(k,1) < datavec & datavec < std_big(k,1)) ,'b.')

plot(datavec (datavec > std_big(k,1)),'r.')
plot(datavec (datavec < std_low(k,1)),'r.')

Funktion ohne Link?

Variable k greift Spaltenweiße auf alle Zeileneinträge zu!

Gruß

std_big_data.m

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Harald

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Verfasst am: 06.11.2017, 17:58 Titel:

Hallo,

Code:

TestData = randn(1000,3);
for k=1:size(TestData,2);

mean_new(k,:) = mean(TestData(:,k));
std_big(k,:) = mean(TestData(:,k)) + std(TestData(:,k));
std_low(k,:) = mean(TestData(:,k)) - std(TestData(:,k));

datavec = TestData(:,k);
figure(k)
x = 1:length(datavec);

hold on
filt1 = std_low(k,1) < datavec & datavec < std_big(k,1);
plot(x(filt1), datavec(filt1) ,'b.')

line(xlim,[mean_new(k,1),mean_new(k,1)],'Color','green')
line(xlim,[std_low(k,1),std_low(k,1)],'Color','red')
line(xlim,[std_big(k,1),std_big(k,1)],'Color','red')

filt2 = datavec > std_big(k,1);
plot(x(filt2), datavec (filt2),'r.')

filt3 = datavec < std_low(k,1);
plot(x(filt3), datavec (filt3),'r.')

lgd= legend (['Data Points'],['Ideal = ' num2str(mean_new(k,1))],['UpperLimit = ' num2str(std_big(k,1))], ['LowerLimit = ' num2str(std_low(k,1))] );
set(lgd,'Location','northEastoutside','FontSize',12);
hold off
end

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Grüße,
Harald

remix92

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Verfasst am: 06.11.2017, 18:19 Titel:

Perfekt

Vielen Dank Smile


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