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Boris B. |

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Verfasst am: 04.08.2012, 17:54
Titel: Rauschen entfernen
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Hallo Alle zusammen!
Ich habe ein kleines Problem, unzwar geht es darum mit Matlab das gaussische Rauschen aus einem Bild zu entfernen.
Ich habe diverse Filterarten genutzt ( gauss, median, mittelwert) bin jedoch nicht zu einem Zufriedenstellenden Ergebnis gekommen.
Welche Filtermethode wäre denn die Beste?
Gibt es noch andere Filtermethoden?
(so lautete die Aufgabenstellung, Salt and Pepper ging recht fix )
Aufgabe 1: Rauschen
In dieser Aufgabe sollen die Auswirkungen unterschiedlicher Filter bei verrauschten Bildern untersucht werden. Dazu wurden die beiden Lena-Bildern mit zwei verschiedenen Arten von Rauschen verunstaltet. Zum einen wurde ein Gaussches Rauschen hinzugefügt, zum anderen Salt & Pepper Rauschen (schwarze und weiße Pixel). Untersuchen Sie verschiedene Filter und die Auswirkungen auf die jeweiligen Rauscharten. Ziel ist es das Originalbild so gut wie möglich zu rekonstruieren.
Hinweise: Verwenden Sie verschiedene Filter und versuchen Sie auch die Parameter zu verändern (Median Filter, Gauss Filter, Mittelwertfilter
.). Gerne können Sie auch Ihre eigenen Filtermasken ausprobieren.
Wäre sehr dankbar wenn jemand helfen würde,
schonmal danke im vorraus
LG Boris
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Hubertus |

Forum-Meister
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Verfasst am: 05.08.2012, 11:17
Titel:
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Moin,
leider beschreibst du nicht, womit du nicht zufrieden bist. So muss ich erst einmal mit einer Gegenfrage antworten.
Das Rauschen müsstest du mit den beschriebenen Funktion beseitigt haben. Oder hat dein Bild immer noch Rauschanteile? Ich vermute mal, dass deine Bildschärfe darunter gelitten hat. Das ist eine normale Erscheinung auf Entrauschen, da auch die hochfrequenten Kanten gebrochen werden.
Bei gausschem Rauschen nützt dir der Medianfilter nichts, es sei denn, dass nicht nur gaussches Rauschen vorliegt. Darüberhinaus gibt es noch den AlphaTrimmedMean-Filter, der sich stufenlos vom Mittelwert zum Median einstellen läßt, Filterkerne und auch die Wavelet-Trasformation. Andere Filterfunktionen im Netz sind meiste kleinere Abwandlungen der bisher beschriebenen.
Einen schönen Sonntag!
Hubertus
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