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Rückgaben einer Funktion zusammenfassen
 

Niklas
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Beiträge: 10
Anmeldedatum: 03.06.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 26.08.2008, 10:01     Titel: Rückgaben einer Funktion zusammenfassen
  Antworten mit Zitat      
Guten Morgen,

ich stehe Matlab-technisch leider mal wieder ziemlich auf dem Schlauch. Ich habe ein Skript geschrieben das is zwei verschachtelten Schleifen eine Funktion ausführt. Zur zeit habe ich es so gelöst das jede Rückgabe der inneren Schleife in eine eigene Variable E1...En gespeichert wird. Ich möchte aber, dass die Rückgaben der Funktion in der inneren Schleife zusammengefasst in einer mehrdim. Matrix gespeichert werden, solange die äußere Schleife nicht hochgezählt. Wenn der äußere Schleife ihren nächsten duchlauf startet sollen auch wieder alle Rückgaben der inneren Schleife in einer neuen mehrdim. Matrix gespeichert werden, so dass immer alle Ergebnise der innern Schleife für jeden Durchlauf der äußeren Schleife zusammgefasst sind.
Ich weiss leider nicht wie ich die Rückgaben A der inneren Schleife zwischenspeichern und dann zusammenfassen kann.

Hier meine jetztiger Ansatz:
Code:
z=0;
for x=1:size(QJ,3);
   
    for y=1:size(QL,3);
        z=z+1;
        B=QL(:,:,y);
        C=QJ(:,:,x);
        [A]=res_GEN_DS2508(B,C);
       
        assignin('base',['E' num2str(z)],A);
       
    end
end

Die Matrizen auf die sich das Skript bezieht sind:

QJ(:,:,1) =

3 8
0 0
0 0


QJ(:,:,2) =

2 7
0 8
0 9

und

QL(:,:,1) =

4 8 2
0 0 5
0 0 6


QL(:,:,2) =

1 9 3
0 8 5
0 7 6

Viele grüße
Niklas
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dib0r
Forum-Guru

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Beiträge: 413
Anmeldedatum: 09.05.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 26.08.2008, 11:44     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

da du nichts über die Dimension von A aussagst, ist es mit Cell-Arrays wohl am besten. Das funktioniert z.B. so
Code:
z=0;
for x=1:size(QJ,3);
   
    for y=1:size(QL,3);
        z=z+1;
        B=QL(:,:,y);
        C=QJ(:,:,x);
        A{x,y}=res_GEN_DS2508(B,C);
             
    end
end
Du greifst dann mit A{X,Y} auf die Datenmatrix A zum Zeitpunkt x=X und y=Y zu.

MfG
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