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Regression

 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 03.06.2011, 14:37     Titel: Regression
  Antworten mit Zitat      
Hi,

hätte eine Frage ich hoffe ich bin hier richtig.

Wollte eine Regression durchführen und habe da ein Problem.

Mein x-Vektor ist ein 100x1 Vektor und meine y-Matrix ein 100 x 100 Matrix.
Jetzt muss ich x auf jede Spalte von y regressieren. Leider muss ich dafür jede der 100 Spalten einzeln auslösen um mein beta zu kriegen bzw mit dem Befehl (:,1).

Gibt es da auch eine einfachere Lösung gleich alle 100 Werte auszurechnen?

Danke!


samsa10
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Beiträge: 50
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     Beitrag Verfasst am: 05.06.2011, 09:12     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo!

Weiss nicht, ob ich dich richtig verstehe:
Vielleicht:
Code:

xneu=repmat(x,1,100);
regression=polyfit(xneu,y,1)
 


für lineare Regression.
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Jan S
Moderator

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Beiträge: 11.057
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     Beitrag Verfasst am: 06.06.2011, 09:56     Titel: Re: Regression
  Antworten mit Zitat      
Hallo Anonymous,

Es ist eigentlich verblüffend, dass POLYFIT keine Matrix für Y annimmt. Die Berechnung wäre nämlich vollkommen identisch. Aber zumindest kannst Du in PLYFIT reinschauen und die nötigen Änderungen an einer Kopie vornehmen. Hier eine handgestricke Version eines Polynom-fits:
Code:
function p = fPolyFit(x, Y, n)
% Construct Vandermonde matrix:
x = x(:);
p = ones(length(x), 1);
V(:, n + 1) = p;
for j = n:-1:1
   p       = p .* x;
   V(:, j) = p;
end

% Solve least squares problem:
[Q, R] = qr(V, 0);
p      = transpose(R \ (transpose(Q) * Y));  % Same as: (V \ Y)'
 

Gruß, Jan
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