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Reinforcement Learning Toolbox rlNumericSpec |
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Verfasst am: 12.05.2022, 19:09
Titel: Reinforcement Learning Toolbox rlNumericSpec
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Hallo zusammen,
ich habe ein RL-Environment definiert in dem bislang 7 Observations (Einzelwerte) definiert sind
Viele der Werte die ich übergebe sind aus Zeitreihen und unabhängig von den Aktionen in jedem Step. In einem nächsten Schritt möchte ich Prüfen welche effekte es hat wenn mein Agent nicht nur die Informationen übder den "kommenden" Zeitschrit sonder z.B. übder die nächsten 24 (es sind Stundenintervalle) hat.
Meine erste Überlegung war:
Die Observations welche nur für den kommenden Step gültig sind(Vorliegen) habe ich abn die erste Stelle der Array gelegt und dann mit Nullen aufgefüllt. Am Ende der Stepfunction hat jede Observation die Form eines 24x1 double
Aktuell sieht die Description der Observation wie folgt aus:
Liegt hier villeicht der Fehler?
Die Fehlerausgabe lautet:
Error using rl.env.MATLABEnvironment/validateEnvironment
Environment 'ObservationInfo' does not match observation output from reset function. Check the data type, dimensions, and range.
Vielleicht hat ja jemand einen Tipp, Ansatz.
Alternativ (aber auf den ersten Blick ungeschickt):
Ich habe 4 Beobachtungen von denen ich Werte für die kommenden 24h übergeben möchte 4*96 und 3 Werte von denen nur der aktuelle in der Step function berechnetet Wert relevant ist.
Viele Grüße Felix
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