Renditeberechnung für n Aktien

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tommythegun

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Verfasst am: 02.06.2017, 09:37 Titel: Renditeberechnung für n Aktien

Hallo liebe Bordmitglieder,

ich zerbreche mir nun schon seit ein paar Stunden den Kopf über eine for Schleife und komme einfach nicht auf die korrekte Lösung. Vielleicht kann mir ja jemand von euch weiterhelfen.

Mein Code sieht bisher folgendermaßen aus:

% Clear existing

Code:

clear all;

Funktion ohne Link?

% Load packages

Code:

pkg load io;
pkg load statistics;
pkg load financial;

Funktion ohne Link?

% Grab data from Google
% format = {Date, open, High, Low, close, Volume}

Code:

connection = google;

Funktion ohne Link?

Code:

startdate=datenum('Jan 1 2013');

Funktion ohne Link?

Code:

enddate=datenum('Aug 27 2013');

Funktion ohne Link?

Code:

ticker= { 'AAPL', 'F'};

Funktion ohne Link?

% Grab the number of stocks for the request

Code:

n=length(ticker);

Funktion ohne Link?

Code:

frequency='d';

Funktion ohne Link?

% fetch returns the data in a matrix with in the columns date, open, high, low, close, adjusted close and volume
% Attention: ticker is a cell array so you have to be careful using () vs {}.
% Using () gives you a subset of a cell array, effectively another cell array.
% On the other hand, using {} returns you the actual content of the cell array.

Code:

for i=1:n
data=fetch(connection, ticker{i}, startdate, enddate, frequency);
temp=data;
closeprice(:,i)=temp(:,5);
end

Funktion ohne Link?

% Google plots the oldest date first -> flip the data

Code:

closeprice=flip(close price);

Funktion ohne Link?

Code:

date=flip(date);

Funktion ohne Link?

% Convert datenum in a readable format

Code:

startdate=datestr('Aug 1 2013',1);

Funktion ohne Link?

Code:

enddate=datestr('Aug 27 2013',1);

Funktion ohne Link?

% Berechnung der Tagesrenditen

Code:

k=length(close price);

Funktion ohne Link?

% Extrahieren der Kursvektoren je Aktie und abspeichern in einen einzelnen Vektor

Code:

for i=1:n
eval(sprintf('r%d=closeprice(:,i)',i));
end

Funktion ohne Link?

% k = 165 Values
% n = 2 stocks

Und genau hier fängt mein Problem an. Ich habe durch

Code:

for i=1:n
eval(sprintf('r%d=closeprice(:,i)',i));
end

Funktion ohne Link?

jetzt n Kursvektoren vorliegen mit der Bezeichnung r1, r2,....,rn. Jetzt muss die nächste for Schleife quasi für jeden Kursvektor folgendes ausrechnen:

rendite=x(i)/x(i-1)-1

also sieht das dann folgendermaßen aus:

rendite_r1=r1(i)/r1(i-1)-1
rendite_r2=r2(i)/r2(i-1)-1

usw.

Das ganze möchte ich mittels einer for-Schleife darstellen, aber irgendwie funktionieren meine Ideen nicht. Die Schleife sieht bisher wie folgt aus:

for k = 2: 165
for n = 1: 2
rendite_r{n}=r{n}(k)/r{n}(k-1)-1
end
end

Wie kann ich die Klammerausdrücke in rendite_r{n}=r{n}(k)/r{n}(k-1)-1 korrekt darstellen, sodass die Schleife funktioniert und zusätzlich noch rendite_r1, rendite_r2 usw. einzeln als Vektor abgespeichert werden?

Vielen Dank schon mal im Voraus Smile

!

P.s Ich hänge mal meine .m Datei mit an, damit ihr das besser nachvollziehen könnt.

BG
Tom

GoogleDataRequestv2.m

Beschreibung:

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Dateiname:

GoogleDataRequestv2.m

Dateigröße:

1.69 KB

Heruntergeladen:

295 mal

Jan S

Moderator


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Verfasst am: 08.06.2017, 17:48 Titel: Re: Renditeberechnung für n Aktien

Hallo tommythegun,

Zitat:

Code:

clear all;

Funktion ohne Link?

Schlechte Idee. Das löschen aller Funktionen aus dem RAM erfordert ein Nachladen von der Festplatte. Nützlich ist das nicht.

Zitat:

Code:

for i=1:n
eval(sprintf('r%d=closeprice(:,i)',i));
end

Funktion ohne Link?

eval ist immer immer immer eine sehr schlechte Idee. Man macht dadurch den Code langsam und schwer zu warten. Einen Index im Namen einer Variablen zu verstecken ist ein Ansatz, der den Rest des Codes deutlich behindert.
Stattdessen kann man einfach einen Index als Index verwenden. In Deinem Fall ist die Matrix closeprice(:,i) eigentlich bereit optimal. Wozu dient dann die Aufteilung in einzelne Variablen?

Zitat:

rendite_r1=r1(i)/r1(i-1)-1
rendite_r2=r2(i)/r2(i-1)-1

Das wäre doch ganz einfach, wenn Du die Matrix closeprice dafür verwendest.

Gruß, Jan


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