Ich fitte experimentelle Daten mittels nicht-linearer-regression.
Die NonLinearModels speichere ich in einem Array um weiter mit Ihnen arbeiten zu können.
Nun möchte ich die Schnittpunkte von zwei dieser gefitteten Kurven (der schwarzen und jeder anderen) bestimmen. Nur weiß ich nicht wie man z.B. die Funktion inkl. der gefitteten Parameter aus dem Model-Object lesen kann um damit dann die Schnittpunkte zu berechnen.
was hast du denn bis jetzt versucht? wie siht dein code soweit aus? welche fehler sind aufgetreten?
kannst du ein minimalbeispiel liefern?
neulingen empfehel ich immer den thread aus meiner signatur.
grüße
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Ok dann Versuche ich es mal. Hier mein Code mal auf das wichtigste hinunter gebrochen:
Code:
bindata = xlsread('*.xlsx');
x = bindata(:, 2);
y = bindata(:, 4);
weights = bindata(:,6);
%alle Werte und Modell-Object des schwarzen plots
%nlm_fit_bin->NonLinearModel
%func_bin->String der Funktion, hier nicht relevant
[x_fit_bin, y_fit_bin, nlm_fit_bin, func_bin] = nonlinearfit(x, y, labelx, labely, weights, -1, -1, [000], 'bin', 'new');
for i=1:numel(isotherms)
k = find(isotherm == isotherms(i));
startval = k(1);
endval = k(length(k));
x = isofile(startval:endval, 2);
y = isofile(startval:endval, 3);
weights = isofile(startval:endval,3);
[x_fit, y_fit, nlm_fit, func] = nonlinearfit(x, y, labelx, labely, weights, start, ending, colors(i), isotherms(i), 'new');
%matrix, welche alle werte des fitts enthält
%nlm_fit->NonLinearModel
%func->String der Funktion, hier nicht relevant
isos(i,:) = {x_fit, y_fit, nlm_fit, func};
end
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