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semi-invertierte skala
 

niki

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     Beitrag Verfasst am: 01.03.2012, 21:24     Titel: semi-invertierte skala
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Hallo Freunde,

ihr seid meine letzte Hoffnung..

ich möchte die x-achse beim plotten semi-invertieren. anbei das bild mit dem beispiel.

ich würde mich um jeden tipp sehr freuen, sitze seit tagen daran und komme nicht wirklich weiter.

die variable lambda ist bei mir von -100..100. wie kann ich mein array in die 4 bereiche zerlegen und auf der x-achse anzeigen lassen mit den invertierten werten.

vielen dank im vorras!

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Winkow
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     Beitrag Verfasst am: 02.03.2012, 09:33     Titel:
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ein plot der bis inf geht wirst du nicht hinbekommen. da ist der bildschirm zu klein denke ich. wenn du aber meinst das dein lambda bei x von-100-100 definiert ist dann erstell dir einfach einen neuen vektor indem die teile von -100 bis -2 invertiert sind.
Code:
A(1:98)=1./(A(1:98))
und so weiter. für mehr hilfe solltest du schonmal posten was du bisher versucht hast.
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niki

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     Beitrag Verfasst am: 02.03.2012, 12:31     Titel:
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vielen dank für die antwort, komme aber trotzdem nicht weiter.

hier ist mein code: ich habe versucht das ganze in 3 bereiche zu zerlegen. wie kann ich dann meinen erzeugten vektor auf die x achse projezieren?

Code:
eta_0=input('Bitte geben Sie eta_0 ein: ');
i_12=input('Bitte geben Sie i_12 ein: ');
lambda_neg=-1000:0.01:-1;
lambda_pos=1:0.01:1000;
lambda_cen=-1:0.001:1;

for n=1:length(lambda_neg)
   
    t1_neg(n)=lambda_neg(n)/i_12*((i_12-1)/(lambda_neg(n)-1));
    t2_neg(n)=(1-i_12)/(lambda_neg(n)-1)*eta_0;
    t3_neg(n)=(i_12-lambda_neg(n))/(lambda_neg(n)-1)*(i_12*eta_0-1)/i_12;

    t_neg(n)=0;

    if t1_neg(n)>0
        t_neg(n) = t_neg(n)+t1_neg(n);
    end

    if t2_neg(n)>0
        t_neg(n) = t_neg(n)+t2_neg(n);
    end

    if t3_neg(n)>0
        t_neg(n) = t_neg(n)+t3_neg(n);
    end

    eta_neg(n)=1+(eta_0-1)/t_neg(n);
   
end

for n=1:length(lambda_pos)
   
    t1_pos(n)=lambda_pos(n)/i_12*((i_12-1)/(lambda_pos(n)-1));
    t2_pos(n)=(1-i_12)/(lambda_pos(n)-1)*eta_0;
    t3_pos(n)=(i_12-lambda_pos(n))/(lambda_pos(n)-1)*(i_12*eta_0-1)/i_12;

    t_pos(n)=0;

    if t1_pos(n)>0
        t_pos(n) = t_pos(n)+t1_pos(n);
    end

    if t2_pos(n)>0
        t_pos(n) = t_pos(n)+t2_pos(n);
    end

    if t3_pos(n)>0
        t_pos(n) = t_pos(n)+t3_pos(n);
    end

    eta_pos(n)=1+(eta_0-1)/t_pos(n);
   
end

for n=1:length(lambda_cen)
   
    t1_cen(n)=lambda_cen(n)/i_12*((i_12-1)/(lambda_cen(n)-1));
    t2_cen(n)=(1-i_12)/(lambda_cen(n)-1)*eta_0;
    t3_cen(n)=(i_12-lambda_cen(n))/(lambda_cen(n)-1)*(i_12*eta_0-1)/i_12;

    t_cen(n)=0;

    if t1_cen(n)>0
        t_cen(n) = t_cen(n)+t1_cen(n);
    end

    if t2_cen(n)>0
        t_cen(n) = t_cen(n)+t2_cen(n);
    end

    if t3_cen(n)>0
        t_cen(n) = t_cen(n)+t3_cen(n);
    end

    eta_cen(n)=1+(eta_0-1)/t_cen(n);
   
end

cla('reset');
clf('reset');

eps(n)=2-1./(lambda_pos(:));
plot(eps,eta_pos);



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