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Sinusregression mittels \-Operator |
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| dasjoki |
Forum-Fortgeschrittener
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Verfasst am: 17.02.2016, 12:16
Titel: Sinusregression mittels \-Operator
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Hallo,
ich habe ein Sinusförmiges Signal mit einer Reihe an Messwerten. Durch Regression möchte ich nun ein Sinussignal nachbilden, welches sich meinem Messsignal möglichst gut annähert (Methode der kleinsten Fehlerquadrate). Ich habe bereits heraus gefunden, dass der \-Operator dies automatisch erledigen soll. Ich weiß nur nicht, wie ich diesen anwende. Könnt ihr mir vielleicht weiter helfen?
Ich habe meine Messpunkte in einem 1x266 großen Vektor stehen (Name: section_resulting). Der Sinus, den ich ermitteln möchte hat die Form A+B*sin(C*x+D). Nun soll mit Hilfe des \-Operator, die bestmögliche Annäherung geschehen und eine Ausgabe der Parameter A, B, C und D erfolgen.
Vielen Dank im Vorfeld für eure Hilfe
Gruß
Jojo
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 17.02.2016, 12:47
Titel:
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Hallo,
dies ist nichtlineare Regression. Es ist somit nicht möglich, mit \ zu arbeiten.
Stattdessen würde sich z.B.
lsqcurvefit
anbieten.
Wichtig ist, dass gute Startwerte insbesondere für C angegeben werden. Bei C kann der Startwert z.B. über fft ermittelt werden.
Grüße,
Harald
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| dasjoki |
Themenstarter
Forum-Fortgeschrittener
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Verfasst am: 17.02.2016, 12:52
Titel:
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ahh ok, das erklärt warum es nicht funktioniert.
Ich werde mir deine Funktion mal anschauen. Startwerte habe ich schon. Wie müsste ich den Befehl dann schreiben? Bin leider noch nicht so lange mit Matlab unterwegs.
Grüße
Jojo
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 17.02.2016, 12:56
Titel:
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Hallo,
bitte einen Blick in die Doku werfen. Das Beispiel ist sehr ausführlich und kann direkt auf deinen Fall übertragen werden.
Wichtig ist, dass du statt einzelner Parameter einen Vektor von Parametern optimieren musst. A wird zu x(1), B zu x(2) etc.
Grüße,
Harald
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