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Sinusschwingung

 

Ben123
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     Beitrag Verfasst am: 02.09.2019, 20:08     Titel: Sinusschwingung
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe mit dem Curve fitting Tool meine Funktionswerte mit einer Sinus-Funktion angleichen lassen. Der Code sieht wie folgt aus:

Code:
%
 
%Eingabe der x- & y-Daten
[x_Input, y_Input] = prepareCurveData(X,Y )  


                                     
% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'Sin2'  )

% Fit model to data.
[fitresult] = fit( x_Input, y_Input, ft)

% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'untitled fit 1' )
h = plot( fitresult, x_Input, y_Input )
legend( h, 'y vs. x', 'untitled fit 1', 'Location', 'Best');
% Label axes
xlabel( 'x', 'Interpreter', 'none' )
ylabel( 'y', 'Interpreter', 'none' )
grid on

 


Die Schwingung bewegt sich nun bspw. zwischen +1 & -1, mit einem Mittelwert von 0.
Ich suche nun eine Möglichkeit, diese Funktion beim plotten um einen konstanten Wert anzuheben. Bspw. um den Wert +2.

Ist wahrscheinlich ein ganz banales Problem, allerdings komm ich gerade nicht drauf.

Liebe Grüße
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 02.09.2019, 21:34     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

du kannst mit feval den Fit für bestimmte Daten auswerten und dann mit den Ergebnissen machen, was du willst - z.B. 2 addieren.
https://www.mathworks.com/help/curvefit/sfit.feval.html

Grüße,
Harald
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Ben123
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     Beitrag Verfasst am: 04.09.2019, 14:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke erstmal für deine Antwort.
Leider komm ich mit dem feval Befehl nicht zum gewünschten Ergebnis (vielleicht liegts auch an meiner Unfähigkeit).

Gibt es denn generell keine Möglichkeit an mein fitresult(x)

Code:


 General model Sin2:
     fitresult(x) =  a1*sin(b1*x+c1) + a2*sin(b2*x+c2)
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a1 =       165.5  (149.8, 181.3)
       b1 =        12.5  (12.14, 12.85)
       c1 =       1.783  (1.588, 1.979)
       a2 =       55.11  (39.47, 70.75)
       b2 =       25.53  (24.5, 26.55)
       c2 =      -1.306  (-1.894, -0.7179)

 


ein einfaches a0 ranzuhängen ?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 04.09.2019, 15:00     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Zitat:
Leider komm ich mit dem feval Befehl nicht zum gewünschten Ergebnis

Was hast du denn versucht und welche Probleme sind dabei aufgetreten?

Dein Beispiel kann ich mangels Daten nicht nachvollziehen. Anhand eines einfachen Doku-Beispiels ginge aber z.B.
Code:
load census;
f=fit(cdate,pop,'poly2')
y = feval(f, cdate) + 2


Zitat:
Gibt es denn generell keine Möglichkeit an mein fitresult(x) ein einfaches a0 ranzuhängen ?

Nicht dass ich wüsste.

Grüße,
Harald
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Ben123
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     Beitrag Verfasst am: 04.09.2019, 19:09     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hey,

genau das habe ich unter anderem versucht. Mein Problem dabei ist, dass mein y dann den Typ double hat und kein cfit mehr.

mein vollständiger code-Abschnitt lautet wie folgt:
Code:

%Eingabe der x- & y-Daten

[x_Input, y_Input] = prepareCurveData(X,Y )
ft_K1 = fittype( 'Sin3' );
opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
opts.Display = 'Off';
opts.Lower = [-Inf 0 -Inf -Inf 0 -Inf];
fitresult_K1 = fit(x_Input, y_Input, ft_K1)

% Plot

figure( 'Name', 'untitled fit 1' )
h = plot( fitresult_K1, x_Input, y_Input ) ;
legend( h, 'K1_Sinus vs. S', 'untitled fit 1', 'Location', 'Best');
xlabel( 'S', 'Interpreter', 'none' )
ylabel( 'K1_Sinus', 'Interpreter', 'none' )
grid on

 


die Koeffizienten sollen sich nicht verändern, die ganze Funktion soll lediglich um einen konstanten Wert (average, in der Textdatei enthalten) angehoben werden.

Ich hoffe ich konnte mein Problem ein wenig deutlicher beschreiben und hab jetzt keine Daten vergessen anzuhängen.

Liebe Grüße

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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 04.09.2019, 20:42     Titel:
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Hallo,

Zitat:
Mein Problem dabei ist, dass mein y dann den Typ double hat und kein cfit mehr.

Und wo liegt darin das Problem?

Grüße,
Harald
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Ben123
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     Beitrag Verfasst am: 04.09.2019, 23:48     Titel:
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weil die "Qualität" meines Plots drunter leidet. Ich hab dann keine Sinusfunktion mehr, sondern nur noch eine Verbindung der einzelnen Messpunkte.

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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.09.2019, 08:24     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

man hat immer nur einzelne Punkte. Die Frage ist nur, wie nahe diese Punkte beieinander liegen.

Anders gesagt: du brauchst nur ein feineres Raster zu übergeben, und schon bekommst du einen besseren Plot.

Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.09.2019, 11:37     Titel:
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Hey,

wie stelle ich das denn an? Ich habe ja nur eine begrenzte Anzahl an Messpunkten über ein definiertes Intervall
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.09.2019, 11:49     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

die Messpunkte sind das eine.
Du kannst den Fit für die Messpunkte auswerten, und das machst du vermutlich momentan. Du kannst bei feval ja aber auch beliebige andere Werte angeben, z.B. statt x_Input
Code:
linspace( min(x_Input), max(x_Input), 200)


Grüße,
Harald
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