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sparse-Matrix in der Funktion linprog |
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Verfasst am: 26.05.2010, 15:46
Titel: sparse-Matrix in der Funktion linprog
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Hallo,
ich versuche ein lineares Optimierungsproblem mit der linprog Funktion zu lösen:
[x , zf] = linprog(f,A,b,[],[],lb,[]);
Meine Matrix A ist dünn besetzt und hat dabei die Dimension (36000x12000). Deshalb ist es eine sparse-Matrix. Nun liefert Matlab den folgenden Fehler:
Exiting: cannot converge because the primal residual, dual residual,
or upper-bound feasibility is NaN.
Hat jemand Erfahrungen damit gemacht oder hätte eine Idee, wie man das Ding zum konvergieren bringt?
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