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Spektrale Beschleunigungsdichte

 

cali
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Beiträge: 7
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     Beitrag Verfasst am: 04.02.2015, 11:27     Titel: Spektrale Beschleunigungsdichte
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich bin momentan dabei Beschleunigungsmesswerte auszuwerten. Dazu habe ich die spektrale Beschleunigungsdichte folgendermaßen berechnet und geplottet:

Code:
fid = fopen('Dateipfad\Messreihe_data.bin','r');
[data,count]=fread(fid,[13,inf],'double'); % Anzahl Kanäle + Zeitstempel

fid2 = fopen('Dateipfad\Messreihe_obd.bin.bin','r');
[data2]=fread(fid2,[5,inf],'double'); % Anzahl Kanäle + Zeitstempel

sensitivity = 0.33;
% x - y - z
Blau3412  = [data(8,:).*(1/sensitivity); data(6,:).*(1/sensitivity); data(12,:).*(1/sensitivity); data(13,:).*(1/sensitivity)];

iFftsize = 2^12;
iFrameshift  = iFftsize/4;
iReadSamplesFromFile = 2^9;
h_window = hann(iFftsize,'periodic');
% h_window = ones(iFftsize,1);
fs = 5000;

h = figure('Name','Simulation Plot Window');
k= subplot(3,1,1);
plot(data(1,:),Blau3412(1,:))
legend('Messreihe');
ylabel('Acceleration in g');
grid on;
axis tight;

k= subplot(3,1,2);
[~, F, T, P] = spectrogram(Blau3412(1,:), h_window, iFftsize-iFrameshift, iFftsize, fs);
surf(T, F(1:200), 10*log(P(1:200,:)),'edgecolor','none');
set(gca,'clim',[-200 -30])
box('off')
axis tight;
view(0, 90);
ylabel('Hz');
pos=get(gca,'pos');
set(gca,'pos',[pos(1) pos(2) pos(3) pos(4)]);
pos=get(gca,'pos');
hc=colorbar('location','northoutside','position',[pos(1) pos(2)-0.38 pos(3) 0.03]);
h = hc;

k= subplot(3,1,3);
plot(data2(1,:),data2(2,:))
axis tight;
xlabel('Zeit in Sekunden');
ylabel('RPM')
grid on;
 


Nun wollte ich für den Wert auf dem Plot im Anhang die mittlere Beschleunigung berechnen. Sehe ich das richtig, dass ich das folgendermaßen anstelle:

Wert=10^(Wert_dB/10)

Accel=sqrt(Wert*Frequenz)

Dann komme ich für Wert_dB=-68.01 und der Frequenz=53.71 nämlich nur auf eine Beschleunigung von 0.0029. Laut dem obersten Plot müsste sie aber nahe 0.5 sein. Mache ich was falsch oder habe ich einfach nur einen Denkfehler?

Gruß Cali

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Sigggi
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     Beitrag Verfasst am: 11.02.2015, 17:59     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

wir machen Schwingungsmessungen an Maschinen. Als Mittelwert für eine Messreihe nehmen wir immer den quadratischen Mittelwert aus den (gefilterten) Messdaten im Zeitbereich:

Code:

rms = sqrt(data.^2/length(data));
 


Oder geht's Dir um den mittleren Peak bei Drehfrequenz?

Gruß, Siggi.
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cali
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     Beitrag Verfasst am: 12.02.2015, 00:25     Titel: Beschleunigungsanteil
  Antworten mit Zitat      
Hallo Siggi,

vielen Dank für deine Antwort. Ich versuche momentan die Beschleunigung für die stärker ausgeprägten Frequenzen zu berechnen. Sprich ich möchte den Anteil der Gesamtbeschleunigung wissen, der in meinem angehängten Plot von den gelben Frequenzen zustande kommt.

Gruß Cali

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Sigggi
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     Beitrag Verfasst am: 12.02.2015, 10:23     Titel:
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Hallo,

Du könntest in P (leider hab' ich die Signal Processing Toolbox und damit spectrogram nicht) - das sind wahrscheinlich die absoluten Pegel - in einem Frequenzband nach dem höchsten Wert suchen. In den Bildern siehts so aus, als wäre die maximale Anregung bei doppelter Drehfrequenz.

Code:

for k=1:numel(T)
  % doppelte Drehfrequenz
  fx = 2*data(2,:)/60;
 
  % Index
  [~,ind] = min(abs(F-fx));

  % Pegel im Frequenzband (mit der Breite muss man etwas experimentieren
  a_max(T) = sum(P(ind-10:ind+10,k));

  % bezogen auf das gesamte Spektrum
  a_max_rel(T) = sum(P(1:200,k))/a_max(T);
end
 



Das sind allerdings nur die Pegelverhältnisse. Ein genaueres Bild ergibt sich möglicherweise mit dem Effektivwert aus dem Zeitbereich ...
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