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stepwiselm mit festen Start-Prädiktoren

 

Amalie

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     Beitrag Verfasst am: 26.04.2021, 12:21     Titel: stepwiselm mit festen Start-Prädiktoren
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Hallo Zusammen,

gibt es über stepwiselm die Möglichkeit Start Prädiktoren zu übergeben, die definitiv ins Regressionsmodell aufgenommen werden, auch wenn Sie die Kriterien für Add und Remove nicht zwingend erfüllen? alle übrigen Prädiktoren sollen dann wie gewohnt geprüft werden, ob sie mit ins Modell kommen.

mdl02 = stepwiselm(X,y,'Verbose',2,'Criterion','SSE','Upper','linear');

Als fixe Prädiktoren sollen y ~ x1 + x2 + x5 + x9 mit ins Modell aufgenommen und alle anderen nach dem SSE-Kriterium hinzu- bzw. wieder verworfen werden.
Wenn es stepwiselm nicht ermöglicht feste Startprädiktoren zu setzen, kennt Ihr dann ggf. Alternativen?

Viele Grüße
Amalie


Harald
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     Beitrag Verfasst am: 26.04.2021, 12:32     Titel:
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Hallo,

ich würde versuchen, die Option 'Lower' mit einer Terms Matrix anzugeben.
https://www.mathworks.com/help/stat.....red-DefinitionTermsMatrix

Grüße,
Harald
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Amalie

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     Beitrag Verfasst am: 26.04.2021, 16:24     Titel:
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Hallo Harald,

habe auch schon an 'Lower' gedacht.
Wenn ich für 10 mögliche Prädiktoren, 4 initial setzen will, die nie aus dem Modell eliminiert werden sollen, ergibt sich folgendes mittels der Term-Schreibweise:

Tlower = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0];

mdl02 = stepwiselm(X,y,'Lower',Tlower,'Verbose',2,'Criterion','SSE','Upper','linear');

Tlower habe ich als Matrix angelegt, da ich nach meinem Verständnis ja nicht alle Terme auf einmal in Interaktion haben will, aber vielleicht habe ich da auch ein Denkfehler und muss das mit einer einzelnen Termschreibweise praktizieren. Als Ergebnis kommt immer das selbe heraus. Es wird die Selektion in der selben Weise wie ohne "Lower" vorgenommen und die Regressionsgleichung wird als y ~ 1+ x6 + x7 definiert. Folglich ist der feste Term nicht mit in der Regression enthalten.

Es soll y ~ x1 + x2 + x5 + x9 fest im Modell stehen und je nach Selektion bspw x6 und x7 zusätzlich aufgenommen werden, sodass dann ein Modell folglich definiert ist als: y ~ x1 + x2 + x5 + x9 + x6 + x7.

Ich glaube, ich habe einen Denkfehler bzw. sollte ich ggf. eher manuell die Vor- und Rückwärtsselektion ausüben oder?

Danke und Viele Grüße
Amalie
 
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 26.04.2021, 16:30     Titel:
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Hallo,

in der Art hätte ich es auch versucht. Eventuell könnte noch ein reproduzierbares Beispiel helfen, um sich das genauer anzusehen. Ansonsten würde ich mich an den Technischen Support von MathWorks wenden.

Grüße,
Harald
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