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Suche idealer Parameter (Bilineare Iteration?) |
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| Gerhard84 |
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Verfasst am: 08.11.2016, 20:44
Titel: Suche idealer Parameter (Bilineare Iteration?)
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Hallo Leute,
mein Problem ist folgendes:
Kurzfassung:
Gesucht sind die Idealen Parameter:
P1: ? P2 ?
[P1 P2] = [52.00 80.00 52.00 53.00] <-- Ideale Messung
[1.7 2.5] = [40.04 42.00 20.16 20.05] <-- Messung 1
[1.7 1.25] = [39.90 41.03 43.10 43.70] <-- Messung 2
Durch verstellen der Parameter in Messung 1 und 2 verändern die Werte 1-4.
Ich möchte die Parameter P1 und P2 der Idealen Messung ausgespuckt haben.
Mein Tool soll am Ende einem die Arbeit ersparen, die Parameter so lange anzupassen, damit die Werte einer Messung nahezu die gleichen sind wie die der idealen Messung.
Meine Idee war es das Problem mit bilinearer Interation zu lösen aber dabei stehe ich leider auf dem Schlauch?
Vielen Dank schon einmal für die Hilfe.
Grüße
Gerhard
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| Harald |
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Verfasst am: 08.11.2016, 21:35
Titel:
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Hallo,
von zwei Messungen einen Rückschluss auf 4 Parameter ziehen zu wollen erscheint mir etwas gewagt, zumal der erste Parameter gar nicht variiert wurde?
Ich würde das so aufstellen:
min ( | c1*[40.04 42.00 20.16 20.05] + c2*[39.90 41.03 43.10 43.70] - [52.00 80.00 52.00 53.00] | )
unter der Nebenbedingung:
c1*[1.7 2.5] + c2*[1.7 1.25] = [P1 P2]
und das z.B. mit lsqlin lösen.
Grüße,
Harald
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| Gerhard84 |
Gast
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Verfasst am: 08.11.2016, 22:28
Titel:
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Vielen Dank für deine Nachricht Harald.
Ich habe noch mehrere Messungen vorhanden bei denen auch der erste Parameter verändert wurde.
Deinem Lösungsvorschlag zufolge kann ich ja auch beliebig mehrere Messungen hinzufügen.
Ich werde es mit deinem Lösungsvorschlag einmal Durchspielen.
Vielen Dank!
Grüße
Gerhard
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| Gerhard84 |
Gast
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Verfasst am: 08.11.2016, 23:45
Titel:
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Ich bin leider noch ziemlich neu bei Matlab und habe leider noch Probleme mit der Syntax in Matlab.
Wie würdest es coden?
Vielen Dank.
Grüße
Gerhard
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 09.11.2016, 01:18
Titel:
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Hallo,
schau dir doch die Beispiele in lsqlin an.
Was hast du denn bisher damit versucht?
Grüße,
Harald
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| Gerhard84 |
Gast
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Verfasst am: 09.11.2016, 19:00
Titel:
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Ich verstehe nicht wie sich dies lösen lassen sollte. Durch C1 und C2 habe ich ja dann 4 Unbekannte. Wie ist das genau gemeint.
Ich grundlegenden will ich nur diese Gleichung lösen:
[P1 P2]=[52.00 80.00 52.00 53.00]
[1.7 2.5]=[40.04 42.00 20.16 20.05]
[1.7 1.25]=[39.90 41.03 43.10 43.70]
ges: P1 & P2
Ich kann beliebig viele Gleichungen noch dazu hängen um ein besseres Ergebnis zu erzielen.
[P1 P2]=[52.00 80.00 52.00 53.00]
[1.7 2.5]=[40.04 42.00 20.16 20.05]
[1.7 1.25]=[39.90 41.03 43.10 43.70]
[... ...]=[... ... ... ...]
[... ...]=[... ... ... ...]
[... ...]=[... ... ... ...]
...
Stehe nur auf dem Schlauch wie ich es in Matlab einfach lösen könnte...
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 11.11.2016, 11:04
Titel:
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Hallo,
vielleicht nochmal einen Schritt zurück:
du hast ja eine Abbildung
[x1 x2] --> [y1 y2 y3 y4]
bzw. umgekehrt
Welches Modell möchtest du denn genau implementieren? Bitte als Formel.
Grüße,
Harald
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