System Identification Exponential Funktion

WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Partner:

Forum

Option

[Erweitert]

• Diese Seite per Mail weiterempfehlen

Gehe zu:

jfitzgen

Forum-Newbie


	Beiträge: 6

	Anmeldedatum: 06.12.11

	Wohnort: ---

	Version: ---

Verfasst am: 11.05.2020, 23:23 Titel: System Identification Exponential Funktion

Werte Matlab-User,

ich möchte die Zeitdaten eines exponentiellen Wachstums

N(t) = N_0 * exp(ln(R)*t),
N= Population
N_0= Initiale Population t=0
R=Reproduktionszahl (R<1: abklingen, R>1:Anstieg)

nutzen, um ein parametrisches Modell im Bildbereich

f(s)= 1/(s+a) , (a=-ln(R))

zu identifizieren. (Das Modell soll später eine Überlagerung mit mehreren Exponential-Modellen mit unterschiedlichem zeitlichen Verzug sein, deshalb kein fit oder sonstige einfache Funktion).

Geht das mit der Funktion 'tfest'?

Code:

d=15; %duration
ds=1; %sampling rate
t=0:ds:d; %time
R_0=1; %initial population at t=0
R=1.3; %Reproduction Rate - every day e.g. +30%

% Calculate System Response
N=R_0*R.^(t); %Directly calculate System Response via equation
f_init_laplace=tf(1,[1 -log(R)]); %setup transfer function in laplace domain for exponential growth with Rate R
f_init_ss=ss(f_init_laplace);
N_sim_con_ss=lsim(f_init_ss,zeros(d+1,1),t,R_0,'foh');

% Identification of transfer function
f_est2 = tfest([zeros(d+1,1),N'],1,0);

Funktion ohne Link?

Problem: es gibt keinen Input.

Autsch. Ich fühl mich sooo doof....
Alles Regelungstechnische weg....

Jan

Harald

Forum-Meister


	Beiträge: 24.448

	Anmeldedatum: 26.03.09

	Wohnort: Nähe München

	Version: ab 2017b

Verfasst am: 12.05.2020, 10:12 Titel:

Hallo,

mit Signalverarbeitung und Regelungstechnik kenne ich mich leider recht wenig aus.

Zitat:

Das Modell soll später eine Überlagerung mit mehreren Exponential-Modellen mit unterschiedlichem zeitlichen Verzug sein

Das spricht meines Erachtens nicht dagegen, das als Kurvenanpassung oder allgemeiner Least Squares - Problem aufzufassen.

Hier wäre eine Lösung:

Code:

lsqcurvefit(@(a, x) a(1)*a(2).^x, [0.5, 1], t, N)

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)

jfitzgen

Themenstarter

Forum-Newbie


	Beiträge: 6

	Anmeldedatum: 06.12.11

	Wohnort: ---

	Version: ---

Verfasst am: 12.05.2020, 10:13 Titel:

Update:

Es funktioniert mit 'ssest' , es werden nur A und C geschätzt.
Habt ihr weitere Ideen?
Insb. für den nächsten Schritt, einer Überlagerung und ggf. zeitlichen Verzug.

Jan

jfitzgen

Themenstarter

Forum-Newbie


	Beiträge: 6

	Anmeldedatum: 06.12.11

	Wohnort: ---

	Version: ---

Verfasst am: 12.05.2020, 10:56 Titel:

Hallo Harald,

danke für den Tipp!
Funktioniert prima, auch bzgl. des R_0, der "Ausgangsgröße".

Ich versuche nun mal die Erweiterung um mehrere ExponentialFnkt sowie zeitlichem Verzug und melde mich zurück, wenns wieder zu sehr weh tut Wink

.

Für weitere Tipps bin ich trotzdem dankbar!

Jan

Harald

Forum-Meister


	Beiträge: 24.448

	Anmeldedatum: 26.03.09

	Wohnort: Nähe München

	Version: ab 2017b

Verfasst am: 12.05.2020, 10:58 Titel:

Hallo,

ich weiß nicht, ob du auf meinen Beitrag geantwortet hast oder zufällig eine Minute später geschrieben hast.

Ist Überlagerung im Zeitbereich im Sinne einer Summe? Dann hätte man z.B. sowas als Modell:

Code:

@(a, x) a(1)*a(2).^x + a(3)*a(4).^(x-a(5))

Funktion ohne Link?

Dabei ist a(5) die Verzögerung.

Grüße,
Harald

Edit: Das hatte ich geschrieben, während du geschrieben hast. Wir haben ein interessantes Timing ;)
_________________

1.) Ask MATLAB Documentation
2.) Search gomatlab.de, google.de or MATLAB Answers
3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)


Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:	Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben. Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen. Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen. Du kannst Dateien in diesem Forum posten Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen

Impressum | Nutzungsbedingungen | Datenschutz | FAQ |

RSS

Hosted by:

Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.