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Toolbox Statistics/ML: Passt das Konzept? |
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Verfasst am: 25.08.2021, 17:53
Titel: Toolbox Statistics/ML: Passt das Konzept?
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ich habe bald vor ein Projekt mit der Machine Learning Toolbox umzusetzen.
Vorab gibt es gute Adresse die ihr zu dem Thema empfehlen könnt oder kennt ihr gute Beispiele mit Code?
Ich habe Datensätze mit Angaben zur Spannung/Zeit für verschiedene Systeme. Von all diesen Systemen habe ich jeweils die min/max Spannung über der Zeit bestimmt. Diese Punkte würde ich später an das lernende System weitergeben, damit es zukünftig für andere Systeme daraus lernen kann. Das heißt ich besitze ein nicht lineares Delta in dem jeweils meine min und max Spannung drin vorkommt.
Nicht immer befindet sich die Spannung im gleichen Bereich, daher würde ich gerne alle Systeme normalisieren. Macht das aus euren Augen Sinn?
Soweit ich mich eingelesen habe würde ich das ganze gerne mit Support Vector Machine, einer Klassifikation und einem Kernel-Trick umsetzen. Da ich nicht linear separierbare Datensätze habe und mit einer Überführung in einen höherdimensionalen Raum umgehen möchte.
Zum besseren Verständnis habe ich unten noch eine Skizze angehängt.
Macht dieses Konzept aus euren Augen Sinn oder würde ihr einen leichteren/anderen Ansatz wählen?
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
20210825_175018.jpg |
| Dateigröße: |
3.72 MB |
| Heruntergeladen: |
240 mal |
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