|
|
|
Trainieren eines SSD- und YOLO-Algorithmus zur Detektion |
|
| MATLAB ist mein Freund |
Gast
|
 |
Beiträge: ---
|
|
|
|
Anmeldedatum: ---
|
|
|
|
Wohnort: ---
|
|
|
|
Version: ---
|
|
|
|
 |
|
Verfasst am: 19.10.2021, 15:03
Titel: Trainieren eines SSD- und YOLO-Algorithmus zur Detektion
|
 |
| |
 |
 |
Hallo Zusammen,
Zu meinem Problem:
Ich möchte gerne einen SSD- und einen YOLO-Algorithmus darauf trainieren die Pollen in einem Bild zu detektieren (ein Beispielbild wurde angehängt). Dazu bin ich genau so wie in der Dokumentation von Matlab "Object Detection Using SSD Deep Learning" resp. "Object Detection Using YOLO v2 Deep Learning" vorgegangen.
Ich habe dazu einen gelabelten Datensatz mit 250 Bildern erstellt, den eingelesen, in Trainings- und Test-Datensätzen eingeteilt, den Trainingsdatensatz transformiert um einen grösseren Datensatz zu erlangen, den Datensatz für das Training vorbereitet (an Eingangsgrösse angepasst) und den Detektor schliesslich so trainiert wie im Beispiel.
Das Ergebnis:
SSD: Lediglich eine Boundig Box, jedoch komplett falsch
YOLO: Erkennt nichts
Kann mir jemand sagen was ich falsch gemacht habe oder woran es liegen kann?? Ich weiss nicht ob das eine Rolle spielt, doch die Aufnahmen haben eine 16bit Grautiefe..
Viele Grüsse
| Beschreibung: |
|
Download |
| Dateiname: |
Test_SSD.PNG |
| Dateigröße: |
38.94 KB |
| Heruntergeladen: |
203 mal |
| Beschreibung: |
| Beispielbild Aufnahme Polle |
|
Download |
| Dateiname: |
23.png |
| Dateigröße: |
810.79 KB |
| Heruntergeladen: |
241 mal |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Einstellungen und Berechtigungen
|
|
Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
|
|
Impressum
| Nutzungsbedingungen
| Datenschutz
| FAQ
|  RSS
Hosted by:
Copyright © 2007 - 2024
goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.
|
|
