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trapz() liefert negative Werte |
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schaf |
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Verfasst am: 11.03.2011, 16:01
Titel: trapz() liefert negative Werte
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Hallo, ich mache eine sog. ROC-Analyse und will den sog. ROC-AUC [Area under curve] Werte mit trapz berechnen. Die ROC-Analyse ergibt eine Funktion im ersten Quadranten, wobei x und y max. 1 werden können.
Nun habe ich für x und y [false-positive-rate und true-positive-rate] jeweils eine Reihe von Werten [jeweils ein Zeilenvektor], wobei alle Elemente der Vektoren positiv sind,
aber trotzdem liefert trapz(x,y) negative Werte.
Momenten nehme ich daher abs(trapz(x,y)), aber mich würde interessieren, wie es dazu kommt.
Danke im Vorraus,
schaf
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Harald |
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Verfasst am: 11.03.2011, 16:10
Titel:
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Hallo,
kann es sein, dass deine x-Werte absteigend geordnet sind?
Falls nicht: bist du sicher, dass überhaupt das richtige Resultat herauskommt?
Ein kleines reproduzierbares Beispiel hilft übrigens immer
Grüße,
Harald
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3.) Ask Technical Support of MathWorks
4.) Go mad, your problem is unsolvable ;)
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schaf |
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Verfasst am: 14.03.2011, 10:40
Titel:
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meine x-Werte sind absteigend geordnet, das stimmt, aber trotzdem ist doch die Fläche unter der Kurve positiv, oder sehe ich das falsch?
Dass das Ergebnis [betragsmäßig] stimmt, kann ich durch eine Abschätzung der grafischen Darstellung nachvollziehen.
Hier ein Auszug meiner Werte:
x=[1,0.998732572877060,0.998732572877060,0.998732572877060, 0.998732572877060,0.997465145754119,0.997465145754119, 0.996197718631179,0.993662864385298,0.991128010139417]
y=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
schaf
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Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 14.03.2011, 18:46
Titel:
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Hallo,
quad berechnet aber nicht die Fläche, sondern das Integral. Und wenn du bei einem Integral die Richtung änderst, wird es negativ.
Wann Flächen nun positiv oder negativ sind, ist eine philosophische Frage Für mich persönlich sind Flächen immer positiv.
Grüße,
Harald
P.S.: für deine echte Anwendung ist y aber hoffentlich nicht immer 1??
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schaf |
Gast
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Verfasst am: 15.03.2011, 15:00
Titel:
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danke für die Antwort,
meine y-Werte ändern sich noch, ist halt eine ROC mit recht vielen Werte [so 800]
Ich werde dann einfach weiter abs mit dazuverwenden, bevor ich meine beiden Vektoren umsortiere
schaf
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