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Varianzanalyse bei bimodaler Verteilung |
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| Claudia! |
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Verfasst am: 18.04.2009, 20:27
Titel: Varianzanalyse bei bimodaler Verteilung
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Hallo,
bei der Varianzanalyse ist die Normalverteilung eine Voraussetzung.
Kann mir jemand bitte erklären, warum das so ist?
Ich denke an eine abhängige Variable mit bimodaler Verteilung.
Die zwei Modi kommen aufgrund der zwei Ausprägungen einer unabhängigen Variable zustande.
Nehmen wir mal als überzogenes und nicht der Realität entsprechendes Beispiel die Körpergröße als AV und das Geschlecht als UV.
Wäre der Modus der Körpergröße bei 1,50 (Frauen) und 1,90 (Männer), dann würden sich ja die arithmetischen Mittel statistisch hoffentlich unterscheiden, aber eine Varianzanalyse dürfte ich nicht rechnen weil ja eine Normalverteilung Voraussetzung ist.
Warum?
Vielen Dank für Eure Hilfe
Claudia
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| boer640 |
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Verfasst am: 29.04.2009, 12:21
Titel:
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Hallo Claudia,
warum kann ich dir auch nicht sagen, aber ich bin auch grad an einem ähnlichen Thema dran. Im Bereich der Biostatistik hab ich schon des Öfteren gelesen, dass die Normalverteilungsvorraussetzung vernachlässigt werden kann. Es gibt aber auch Verteilungsfreie Methoden in der Statistik. Leider hab ich grad nicht die Zeit in der Richtung weiter zu forschen.
mfg Thomas
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| Claudia! |
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Verfasst am: 29.04.2009, 14:43
Titel: Varianzanalyse bei bimodaler Verteilung
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Hallo Thomas,
bin mittlerweile schlauer geworden.
Es geht nicht um die abhängige Variable im gesamten, sondern immer um die Gruppen. In meinem Beispiel müssten also die Größe der Männer normalverteilt sein und die Größe der Frauen. Das daraus eine gesamte bimodale Verteilung entsteht ist schnuppe.
Schöne Grüße, Claudia
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| boer640 |
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Verfasst am: 29.04.2009, 17:51
Titel:
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achso, ich dachte, das hattest du berücksichtigt. das wär die einfache antwort gewesen. und was machst du, wenn du die gruppierung nicht kennst?
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| Claudia! |
Themenstarter
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Verfasst am: 29.04.2009, 18:31
Titel:
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Hallo Thomas,
bei der Varianzanalyse muss man ja die unabhängigen Variablen angeben, mit denen man die Varianz der abhängigen Variablen erklären will. Die Gruppen ergeben sich aufgrund der Ausprägungen der unabhängigen Variablen. Bei zwei unabhängigen Variablen mit jeweils 3 Ausprägungen wären das sechs Gruppen. Und für jede der sechs sollte dann eine Normalverteilung vorhanden sein.
War das die Antwort auf Deine Frage oder verstehe ich Deine Frage falsch?
Hast Du keine unabhängigen Variablen?
Gruß, Claudia
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| boer640 |
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Verfasst am: 30.04.2009, 15:23
Titel:
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also bei mir sieht das so aus, dass ich eine PCA machen soll. Die ist aber wie vieles in der Statistik nur gültig, wenn eine Normalverteilung gegeben ist. Bei meinen 22 Variablen sehen einige Kurven gleich aus, dh da besteht ein gewisser Zusammenhang. 3 Variablen, bei denen das auch der Fall ist, sind aber nicht normalverteilt  Weil sie sich einem Wert asymptotisch nähern können, aber mehr nicht*grmpf* genaue Abhängigkeiten sind mir weiter nicht bekannt.
mfg
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