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Verarbeitung mehrerer eingelesener Matrizen

 

Michl

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     Beitrag Verfasst am: 04.06.2014, 16:58     Titel: Verarbeitung mehrerer eingelesener Matrizen
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe ein organisatorisches Problem, und zwar folgendes:
Ich habe 8 Matrizen unterschiedlicher Größe eingelesen, an denen ich jeweils die gleichen Operationen durchführen möchte. Das würde ich gerne mit einer Schleife realisieren, damit ich nicht 8mal das selbe schreiben muss. Gibt es eine Möglichkeit, die Matrizen sinnvoll zu speichern, sodass ich sie in der Schleife erreichen kann?
Im Moment habe ich sie als A,B,..H gespeichert; hätte sie aber gerne in Form des nachfolgendes Pseudocodes:

Code:

A(1)=dlmread('Matrix1');
[...]
A(8)=dlmread('Matrix8');

for i=1:8
    A=A(i);
    % führe Operationen an A durch
end


Funktioniert so naürlich nicht, da ich keine Matrix als Vektoreintrag eingeben kann. Smile
Gibt es Möglichkeiten, das irgendwie in der Art zu implementieren?


markuman
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     Beitrag Verfasst am: 04.06.2014, 19:21     Titel:
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Es gibt viele Möglichkeiten das zu realisieren.
Eine Möglichkeit ist struct und anschließend über die fieldnames zu iterieren...In der Forensuche solltest du da mehreres zu finden. Ich meine mich zu erinnern dass es dazu auch ein Tutorial gibt, vielleicht irre ich mich aber auch.

Was auch geht ist, alles in eine Zelle einlesen

Code:

>> C{1}=rand(3,3);
>> C{2}=rand(7,7);
>> % C{3}=xlsread();
>> % C{4}=csvread();
>> % u.s.w.
>> size(C)

ans =

     1     2


>> % anschließend über die Zelle iterieren
>> for n = 1:size(C,2)
        size(C{n})   % irgendwas mit machen, zum Beispiel die Größe einer jeden Zelle anzeichen lassen
        % oder for nn = 1:size(C{n},1) wieder drüber iterieren      
end

ans =

     3     3


ans =

     7     7
 

_________________

DIY OR DIE Cool

entropie=char(floor(94*rand(1, round(100.*rand)) + 32))
https://github.com/markuman
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Michl

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     Beitrag Verfasst am: 04.06.2014, 21:29     Titel:
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Vielen Dank für die schnelle Antwort; die Umsetzung mit den Zellen war genau das, was ich gesucht hatte! Smile
 
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