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Verbessungen des lsqcurvefit

 

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Gast


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     Beitrag Verfasst am: 07.12.2018, 21:51     Titel: Verbessungen des lsqcurvefit
  Antworten mit Zitat      
Guten Abend,

meine Frage weiß jemand wie ich die lsqcurvefit funktion verbessere ?

Das Ergebniss der Funktion weicht noch stark vom Zielwert ab, deshalb habe ich die Toleranzen erhöht, was bereits eine Verbesserung gebracht hat.

Code:
options=optimoptions('lsqcurvefit','OptimalityTolerance',1e-16,'FunctionTolerance',1e-16);


EIn Mehrfacher aufruf der Funktion mit dem letzten Zielwert als neuem Startwert hat nur bedingt viel Erfolg gebracht.

Gibt es weitere Möglichkeiten diesen Fit zu verbessern?

Vielen Dank im Vorraus.
Grüße


Harald
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Beiträge: 24.448
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Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 08.12.2018, 11:31     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

eine Möglichkeit ist, dass ein lokales Minimum gefunden wurde, das nicht das globale Minimum ist. Dann bräuchtest du Startwerte, die näher am globalen Minimum liegen.

Solltest du keine besseren Startwerte angeben können, bleibt nur globale Optimierung, z.B. mit MultiStart.

Ein anderer Weg kann natürlich die Wahl eines anderen (besseren) Modells sein.

Für weitere Unterstützung müsstest du Daten und Modellfunktion zur Verfügung stellen.

Grüße,
Harald
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