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verschachtete For-schleife
 

guguli
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     Beitrag Verfasst am: 08.10.2012, 10:44     Titel: verschachtete For-schleife
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich habe ein 32 x 32 pixel Bild. Ich kann jede einzelne Zeile als vektor ausgeben lassen
Code:
R = imread('bild.bmp');
x=R(15,1:32)
subplot(2,2,2);plot(x,'ro-')
 

dann differenziere ich die ausgegebene Werte mit
Code:
dx = diff(x)
ddx = diff(dx)


Die Frage ist, wie kann ich eine For-schleife schreiben, mit der ich alle zeilen hinter einanderen als vektor ausgebe bzw. speichere, differenziere und dann das dazugehörige Bild ausgeben kann ????

Ich hoffe ich habe mein Problem verständlich rüber gebracht Smile


THX
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Ajax
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     Beitrag Verfasst am: 08.10.2012, 12:26     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
die Berechnung würde ich komplett ohne die for-Schleife machen. diff() kann auch mit Matizen rechnen. Willst du wie in deinem Beispiel entlang der Zeilen differenzieren, dann musst du die Matrix vorher nur transponieren:
Code:

R = imread('bild.bmp');

dx = diff(R.');
ddx = diff(dx.');
 

Sollen wirklich alle Plots dargestellt werden, kannst du nun eine for-Schleife verwenden. Je nachdem ob du R, dx oder ddx verwenden möchtest, musst du im folgenden Code die entsprechende Matrix einsetzen (bei size() und bei plot()):
Code:

for i = 1:size(R,1)
   figure; plot(R(i,:));
end
 

Ich hoffe das hilft weiter.
mfg

Ajax
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guguli
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     Beitrag Verfasst am: 10.10.2012, 11:29     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke erst mal für die Antwort,

das hat schon weiter geholfen Smile.

aber jetzt noch ne Frage, wenn ich die Funktion Diff() benutze, was mach ich grundsätzlich. Ist das die Ableitung des Graphen???
Angenommen sei mein Ursprunglicher Graph a, dann verwende ich b=diff(a), dann folgt dass die Wendepunkte meines Graphen a = die Höhepunkte von b????


THX
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Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 10.10.2012, 16:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo guguli,

DIFF berechnet die Differenz aufeinanderfolgender Elemente. Wenn man dann noch durch deren Entfernung teilt, hat man den Differezen-Quotienten, der eine Annäherung an die erste Ableitung ist.
Siehe "help diff".

Gruß, Jan
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