Verwendung von fmincon mit mehreren Variablen

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Aensche

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Verfasst am: 20.12.2016, 16:15 Titel: Verwendung von fmincon mit mehreren Variablen

Hallo

Ich wuerde gerne fuer eine Optimierung die Funktion fmincon nutzen. Allerdings habe ich drei Parameter die ich optimieren will. Ich bekommen mit meinem Code leider immer eine Fehlermeldung.

Code:

initial_guess = [refR; refG; refB]
J = @(rR, rG, rB) sum(abs(X_ref-optimization_values(rR, rG, rB)));
[rR_opt, rG_opt, rB_opt] = fmincon(J,initial_guess,A,b,Aeq,beq)

Funktion ohne Link?

refR, refG, refB ist die Reference und es sind jeweils 1x1000 Vektoren. Die Funktion optimization_values gibt mir den berechneten Vektor der X-Werte je nach Eingabe durch fmincon generierten Reference zurueck, diese Funktion funktioniert auch eigentlich einwandfrei wenn ich sie mit zufaelligen Parametern teste.

Ich bekomme allerdings immer die angehaengte Fehlermeldung. Muss man in dem Zusammenhang fmincon anders verwenden? oder muss ich den initial guess irgendwie anders legen?

Vielen Dank und liebe Gruesse
Anne

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Jan S

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Verfasst am: 20.12.2016, 18:02 Titel: Re: Verwendung von fmincon mit mehreren Variablen

Hallo Aensche,

Die Dokumentation von fmincon zeigt, dass die zu optimierende Funktion einen Input bekommt. Dein J braucht aber 3 Inputs. Du kannst aber die 3 Komponenten als Vektor auffassen, oder?

Code:

J = @(x) sum(abs(X_ref-optimization_values(x(1), x(2), x(3))));

Funktion ohne Link?

Vielleicht übersehe ich da aber auch ein Detail.

Gruß, Jan

Aensche

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Verfasst am: 20.12.2016, 18:08 Titel:

Das ist die Loesung, danke Smile


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