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Wie kann das vereinfacht werden?

 

thomas0815
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Beiträge: 153
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     Beitrag Verfasst am: 10.05.2010, 18:13     Titel: Wie kann das vereinfacht werden?
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich mache gerade meine ersten Schwimmbewegungen im Matlab-Gewässer. Ich habe ein Regressionsmodell auf Basis der Least-squares-Regression erstellt. Dies ist jetzt leider nicht so ganz flexibel und vermutlich auch unnötig verkompliziert. Vielleicht kann von euch Profis da einer ein Auge drauf werfen und mir den ein oder anderen Hinweis dazu geben, was vereinfacht werden kann.

Code:
clear all
X=[11,16,17,18]                   %Datenpunkte X-Werte
Y=[22,25,18,30]                  %Datenpunkte Y-Werte
polyfit(Y,X,2)                  %Parameterschätzung; Methode der kleinsten Fehlerquadrate; Basisfunktion: Polynom 2. Grades Y=A+BX+CX^2
par=[polyfit(Y,X,2)]               %Erzeugen einer Matrix mit den Regressionsparametern
A=[ones(size(X))]'                  %Matrix zur Berechung des Absolutgliedes des Polynoms
B=[X] '                     %Matrix zur Berechnung des Lineargliedes des Polynoms
C=[X.^2]'                     %Matrix zur Berechnung des quadratischen Gliedes des Polynoms
yco=par(1,1)*A+par(1,2)*B+par(1,3)*B      %Ergebnis der Berechnung; Modellwerte


Würde ich mich sehr drüber freuen.

Viele Grüße,

Thomas
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Thomas84
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Beiträge: 546
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     Beitrag Verfasst am: 11.05.2010, 06:26     Titel:
  Antworten mit Zitat      
nimm einfach polyval. In Matlab ist außerdem fast alles eine Matrix, d.h. du brauchst die eckigen Klammern um polyfit usw. nicht.

viele Grüße
Thomas

Code:

clear all;
X=[11,16,17,18]                   %Datenpunkte X-Werte
Y=[22,25,18,30]                  %Datenpunkte Y-Werte
p = polyfit(Y,X,2)                  %Parameterschätzung; Methode der kleinsten Fehlerquadrate; Basisfunktion: Polynom 2. Grades Y=A+BX+CX^2

yco = polyval(p,X);         %Ergebnis der Berechnung; Modellwerte
 
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thomas0815
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Forum-Century

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Beiträge: 153
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     Beitrag Verfasst am: 11.05.2010, 16:38     Titel: Fehlermeldung polyfit
  Antworten mit Zitat      
Hallo Thomas,

danke für deine Hilfe. Das war eine ziemlich gute Idee. Ich habe schon wieder ein neues Problem. Wenn ich ein Polynom 6.-Grades oder größer wähle, gibt mir MatLab bzw. in meinem Fall Octave eine Fehlermeldung

warning: dgelsd: rank deficient 57x7 matrix, rank = 6
warning: dgelsd: rank deficient 49x7 matrix, rank = 5

Gibt es eine Möglichkeit dieser zu entgehen?

Danke und viele Grüße,
Thomas
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