Z achse von meinem Histogramm ändern in Prozent

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IT_geek_ozi

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Verfasst am: 26.11.2019, 15:50 Titel: Z achse von meinem Histogramm ändern in Prozent

Guten Tag,

ich möchte das in meinem Histogramm, bei der Z-achse nicht die Häufigkeit anzeigen lassen also zb 15477 sondern Prozent Zahlen 0% bis 100%.

Ist das möglich?

Das ist mein Code:

Code:

% distribution of the filtered lateral and longitudinal acceleration
freq = histogram2(LatAcc, LongAcc,10);
title('Distribution of acceleration ');
xlabel('lateral acceleration [m/s²]');
ylabel('longitudinal acceleration [m/s²]');
zlabel ('distribution');

Funktion ohne Link?

Viele Grüße

Harald

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Verfasst am: 26.11.2019, 17:11 Titel:

Hallo,

du kannst 'normalization' auf 'probability' setzen, siehe das Beispiel "Normalized Histogram" in der Doku von histogram2.

Grüße,
Harald
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IT_geek_ozii

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Verfasst am: 03.12.2019, 11:48 Titel:

Hi harald, das hat nicht funktioniert.
Ich möchte an der y achse ja nur die Prozentzahl haben.

dann habe ich das versucht

Code:

h1 = histogram2(straightLatAcc, straightLongAcc,30);

yt = get(gca, 'YTick');
set(gca, 'YTick',yt, 'YTickLabel',yt.*(100 ./size(straightLatAcc)));

Funktion ohne Link?

Jedoch dann kommt der fehler mit den Dimensionen:

Matrix dimensions must agree.

Error in Analysis_Main (line 114)
set(gca, 'YTick',yt, 'YTickLabel',yt.*(100 ./size(straightLatAcc)));

Harald

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Verfasst am: 03.12.2019, 20:11 Titel:

Hallo,

Zitat:

Ich möchte an der y achse ja nur die Prozentzahl haben.

Was stört dich dann an probability? Die Skalierung auf 0 bis 1?

Zitat:

Jedoch dann kommt der fehler mit den Dimensionen:

Woran könnte das denn liegen? size gibt ja einen Vektor der Länge >= 2 zurück, hast du vielleicht length gemeint? Zudem brauchst du für die Labels Zeichenketten statt numerischer Werte, du musst das also noch umwandeln.

Einfacher kann es sein, histcounts2 zu verwenden, die Ergebnisse anzupassen, und dann zu plotten.

Grüße,
Harald
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IT_geek_ozii

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Verfasst am: 04.12.2019, 10:20 Titel:

Hallo Harald,

also 'probability' ändert auf jeden fall die Skalierung der Z achse. Das ist schon mal gut. Nur liegen diese werte im 0.001 - 0.0006 Bereich. Das ist schon sehr sehr wenig. Ich kann mir nicht erklären wieso.

Wenn ich die Anzahl die Balken ändere zb auf 5 oder so dann kommt 0.1 - 0.6 als z Skalierung. Aber die Balken sind mir dann natürlich zu 'ungenau'.

Ich dachte ich seh eine Skalierung von 0 - 100 oder von 0-1 aber ne da kommen komische Zahlen.

Was meinst du mit Ergebnisse anpassen von histcount2?

Liebste Grüße
Özi

Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 04.12.2019, 19:00 Titel:

Hallo,

Zitat:

Nur liegen diese werte im 0.001 - 0.0006 Bereich.

Wenn du z.B. in jeder Dimension 100 Säulen hast, dann sind das insgesamt 10000 Säulen. Die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit für jede Säule ist also 1/10000, und in manchen Säulen sind halt mehr Werte und in anderen weniger.

Zitat:

Ich dachte ich seh eine Skalierung von 0 - 100 oder von 0-1 aber ne da kommen komische Zahlen.

Bei probability ist die Skalierung von 0-1 bzw. sie wäre von 0-1, wenn alle Ereignisse in der selben Säule wären. Die Zahlen sind m.E. alles andere als komisch, sondern sehr erwartbar.

Zitat:

Was meinst du mit Ergebnisse anpassen von histcount2?

Sowas:

Code:

r = randn(10000,2);
counts = histcounts2(r(:,1), r(:,2), 'Normalization', 'probability');
counts = counts * 100; % oder andere Anpassung
bar3(counts)

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald
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